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進化的機械学習とその応用
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | AI(人工知能) |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1) |
【講師】
長尾 智晴 氏 :横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授
【プログラム】
1.人工知能と機械学習
1.1 人工知能超入門
1.2 機械学習の種類と特徴
1.3 事例ベース学習 (教師あり/なし学習)
1.1 人工知能超入門
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2.統計的機械学習から進化的機械学習へ
2.1 統計的機械学習の手法と課題
2.2 ニューラルネット(NN)とディープラーニング(DL)
2.3 次に必ず来る進化的機械学習とは?
2.1 統計的機械学習の手法と課題
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2.3 次に必ず来る進化的機械学習とは?
3.進化計算法の基礎
3.1 進化計算法の原理と処理手順
3.2 基礎的な進化計算法(GA・GPなど)
3.3 先端的な進化計算法(最近の手法)
3.1 進化計算法の原理と処理手順
3.2 基礎的な進化計算法(GA・GPなど)
3.3 先端的な進化計算法(最近の手法)
4.進化的機械学習に基づく画像処理・認識
4.1 基本的な考え方
4.2 画像処理の自動構築・最適化
4.3 画像認識の自動構築・最適化
4.4 最新の研究事例の紹介
4.1 基本的な考え方
4.2 画像処理の自動構築・最適化
4.3 画像認識の自動構築・最適化
4.4 最新の研究事例の紹介
5.進化的機械学習に基づくロボット制御
5.1 基本的な考え方
5.2 制御プログラム/NNの自動構築法
5.3 マルチエージェントの行動最適化
5.4 最新の研究事例の紹介
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5.2 制御プログラム/NNの自動構築法
5.3 マルチエージェントの行動最適化
5.4 最新の研究事例の紹介
6. まとめ
【受講料】
・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
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