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開催日 |
13:00 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 情報技術 機械学習・ディープラーニング 応用物理一般 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
量子回路による機械学習モデルと機械学習手法の量子アルゴリズムによる加速
セミナー講師
御手洗 光祐 氏
大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 電子光科学領域 量子コンピューティング研究グループ 助教
セミナー受講料
お1人様受講の場合 49,500円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
セミナー趣旨
本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かり易く解説する。
セミナープログラム
1. 量子コンピュータの基礎知識
1.1 「量子」とは
1.2 量子ビットとは
量子ビットの動作原理/量子ビットの重ね合わせと測定/超伝導量子ビットの原理
1.3 量子回路
1.4 量子コンピュータはなぜ速い?
1.5 量子コンピュータのハードウェアの色々
1.6 量子コンピュータの歴史
量子力学から量子計算へ/量子コンピュータに対する疑念/量子誤り訂正/超伝導量子ビットの発展/現在の量子コンピュータ/将来の量子コンピュータ
2. 量子コンピュータの数学
2.1 量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム
量子ビット=ベクトル/ブロッホ球/テンソル積/量子ゲート=行列/量子回路と量子アルゴリズム
2.2 計算量オーダー
3. 量子回路による機械学習モデル
3.1 特徴量の考え方
3.2 量子特徴量
量子特徴量の使い方/量子特徴量の理論的アドバンテージ
4. 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速
4.1 加速できる機械学習手法の例
4.2 これらは実現可能か?
4.3 量子インスパイアアルゴリズム
5. 最近の研究紹介
5.1 機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する
5.2 量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向