【中止】～位置推定が支えるIoT～ 位置推定技術の基礎及び研究開発動向

セミナー趣旨

  　スマートフォンのナビゲーションサービスや車のカーナビゲーションに見られるように，位置情報は日常生活に必要不可欠なものとなっています。また，最近では，位置情報を活用したポケモンGOのようなゲームも注目されています。位置情報に求められる検出精度は，アプリケーションによって様々です。また，使用環境も，屋外であったり，屋内であったり様々です。これまでに様々な位置検出技術が報告されていますが，必要な精度や使用環境によって，適した位置検出技術も異なってきます。また，どの位置検出技術が適しているかは，コストや装置サイズにも依存します。
　本セミナーでは，様々な位置推定技術について，その基本原理と開発・研究動向を紹介します。

セミナープログラム

　1　位置推定技術の基礎 　　

      1.1　TOA（Time of Arrival）
　　1.2　TDOA（Time Difference of Arrival）
　　1.3　AOA（Angle of Arrival）
　　1.4　位置指紋法

　2　WiFiを用いた位置推定法

　　2.1　人体電力損失
　　2.2　WiFiを用いた位置推定法の研究動向

　3　GPS

　　3.1　GPSのアルゴリズム
　　3.2　GPSの測位誤差要因・対策
　　3.3　Differential GPS
　　3.4　RTK-GPS

　4　準天頂衛星システム

　　4.1　準天頂衛星
　　4.2　準天頂衛星システム

　5　歩行者デッドレコニング（PDR：Pedestrian Dead Reckoning）

　　5.1　BLE測位
　　5.2　マップマッチング
　　5.3　PDRの基礎
　　5.4　PDRに関する研究動向

　6　デバイスフリー位置推定

　　6.1　RSS（Received Signal Strength）を用いたデバイスフリー位置推定
　　6.2　アレーセンサ
　　6.3　アレーセンサを用いたデバイスフリー位置推定
　　6.4　アレーセンサ：位置推定から行動識別まで

　7　位置推定の最新研究・開発動向
　　7.1　最近の国際会議注目論文
　　7.2　深層学習を用いた位置推定法

セミナー講師

大槻 知明（おおつきともあき）　氏
慶應義塾大学　理工学部　情報工学科　教授（博士（工学））

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。