このセミナーへの申込みは終了しています。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
AIの実務基礎としての統計解析とベイズ統計解析、そして重要ポイントを分かりやすく解説(入門+基礎)! 理論だけでなく仕事に即役立つ実際の計算の仕方も多くの計算例題で分かりやすく解説!【オンデマンド】
全国
40,000
非臨床試験における統計解析入門
全国
49,500
2024-05-27
ゼロからどころか、マイナスからでも学べる 医学・生物統計学シリーズ
東京都
92,400
2024-05-23
ChatGPTによる「丸投げ統計解析」の実施法【Live配信 or アーカイブ配信】
全国
55,000
2024-05-24
AIのためのよく分るじっくり統計解析(入門の入門)【オンデマンド】
全国
18,000
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
全国
53,900
2024-05-23
ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈~プロンプト(命令文)を書くだけでOK~<ChatGPT4:記述統計/推測統計/一般化線形モデル>
全国
55,000
2024-05-31
基礎知識を1日でマスターする!非臨床領域に必要なデータ/統計解析超入門<東京・会場開催セミナー>
東京都
51,700
2024-05-30
時系列解析入門
開催日 |
11:00 ~ 16:00 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 検定・推定 |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | オーム ビル(千代田区神田錦町) |
時間軸上で一定時間間隔ごとに並んだ数値データ列(これを時系列と呼びます)から様々な情報を引き出し、時系列の将来予測を行うための統計解析技術および予測技術に関するセミナーです。確率統計学の基礎、線形時系列解析、および、近年、進展の著しい非線形時系列解析やニューラルネットワーク等の非線形予測技術について、理論と実践のバランスを配慮しつつ解説を行います。プラントデータ、金融データ、医療データ等、応用対象は広範です。
【講師】
宮野尚哉(みやのたかや)氏、立命館大学 理工学部 機械工学科 教授(理学博士)
【プログラム】
1 統計学の基礎
1.1 自己相関
1.2 パワースペクトル
1.3 信頼性区間
1.4 統計検定
2 線形予測
3 非線形時系列解析
3.1 埋め込み
3.2 予測可能性
3.3 サロゲート法
4 非線形予測
4.1 ニューラルネットワーク
4.2 動径基底関数ネットワーク
4.3 局所近似
4.4 機械学習(machine learning)
【受講料】
・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
関連セミナー
AIの実務基礎としての統計解析とベイズ統計解析、そして重要ポイントを分かりやすく解説(入門+基礎)! 理論だけでなく仕事に即役立つ実際の計算の仕方も多くの計算例題で分かりやすく解説!【オンデマンド】
全国
40,000
非臨床試験における統計解析入門
全国
49,500
2024-05-27
ゼロからどころか、マイナスからでも学べる 医学・生物統計学シリーズ
東京都
92,400
2024-05-23
ChatGPTによる「丸投げ統計解析」の実施法【Live配信 or アーカイブ配信】
全国
55,000
2024-05-24
AIのためのよく分るじっくり統計解析(入門の入門)【オンデマンド】
全国
18,000
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
全国
53,900
2024-05-23
ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈~プロンプト(命令文)を書くだけでOK~<ChatGPT4:記述統計/推測統計/一般化線形モデル>
全国
55,000
2024-05-31
基礎知識を1日でマスターする!非臨床領域に必要なデータ/統計解析超入門<東京・会場開催セミナー>
東京都
51,700
2024-05-30