【中止】ケモインフォマティクスを用いた高分子材料設計~モデル化の基礎からデータが少数の時の高分子材料への適用事例まで~

41,800 円(税込)

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

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開催日 13:00 ~ 16:30 
締めきりました
主催者 株式会社 情報機構
キーワード 高分子・樹脂材料   CAE/シミュレーション   AI(人工知能)
開催エリア 全国
開催場所 お好きな場所で受講が可能

ケモインフォマティクスの中でもご要望の多い、
高分子材料への適用に特化したセミナー!

データのモデル化、逆解析などの基礎から、ポリマーアロイや共重合ポリマーを例とした設計事例、少数データからの有益情報取得と活用、プロセスや品質管理、制御AI等との融合まで。

セミナー講師

 船津 公人 先生   奈良先端科学技術大学院大学
 データ駆動型サイエンス創造センター 特任教授/研究ディレクター

セミナー受講料

受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

  • 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
    お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
    お申込みは4営業日前までを推奨します。
    それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
    テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
    無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

  • PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
    各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
  • 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
    お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
    確認はこちら
    ※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
  • Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
    ※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
     必ずテストサイトからチェック下さい。
     対応ブラウザーについて(公式) ;
     「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

セミナー趣旨

 高分子材料を対象に、ポリマーアロイ設計、共重合ポリマー設計、そしてデータが少ない高分子データを基にどのようにモデルから重要な情報を取り出し新規モノマー生成につないでいくかなどを紹介する。

受講対象・レベル

・高分子の材料研究開発を始めたばかりの方から、ある程度の研究経験を経た方。
・業務に活かすため、データ解析についての知見を得たいと考えている方
・データ解析による高分子材料開発に取り組んでいるが、データの記述法などで課題があり困っている方
・本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

必要な予備知識

この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。
■事前に目を通しておくと更に理解が深まる文献:
 書籍「実践マテリアルズインフォマティクス Pythonによる材料設計のための機械学習」
 (船津公人・柴山翔二郎著・ 近代科学社・2020/7)を一読すると更に当日の理解が深まります。
*閲覧必須ではありません

習得できる知識

・化学データのモデル化の基礎知識
・高分子データの取り扱い
・新規モノマー生成法
   など

セミナープログラム

1.ケモインフォマティクスとは
 1)データのモデル化法について
 2)モデルの逆解析について

2.構造生成について

3.ポリマーアロイを題材とした有機材料の設計
 1)輝度向上性フィルムの成分組成とプロセス条件の最適化
 2)輸液用ポリマーアロイ設計

4.共重合ポリマー設計の取組みかた

5.少ない高分子材料データからの有益情報の取り出しと設計への応用

6.ソフトセンサー

7.プロセス・インフォマティクス

 材料設計・プロセス設計・品質管理と制御の連動

8.材料探索のための制御AIとロボティックスの融合

<質疑応答>

*途中、複数回の小休憩を挟みます。