【中止】ビジネスで活用するデータサイエンス入門【Web配信】

セミナー趣旨

　ビジネスでデータ活用を成功させるためには、自社内外に存在するデータを収集、整備、分析する必要があります。
　ビジネスデータ活用推進にあたり、現場担当者あるいは管理者として知らなければならない最低限のデータサイエンスの知識、あるいはビジネス運用を行うために必要なノウハウを事例を交えてお伝えします。

セミナープログラム

1. データ活用の基本的プロセス
   1. ビジネスとデータ
   2. データ活用スキルの構成要素
   3. データ活用プロジェクトの流れ
   4. データ活用プロジェクト管理
2. 統計学・機械学習
   1. 統計学・機械学習概要
   2. 統計学・機械学習の課題設定
3. データ活用とデータ
   1. データ活用におけるデータとは
   2. データの収集と整備
   3. データ活用で実現できること、難しいこと
4. アドホック分析
   1. データ分析の論理構成
   2. 基本的な可視化
   3. 様々な分析手法
   4. 分析ツール
5. 機械学習システム
   1. 従来のIT システムと機械学習システムの相違
   2. 機械学習システムの運用

セミナー講師

安部晃生（あべこうせい）　氏
株式会社コネクトデータ　代表取締役

＜略歴＞
　国立成育医療研究センター　研究員（2013-2014）
　ウルシステムズ株式会社（2014-2015）
　DATUM STUDIO株式会社　CTO、情報システム部部長（2015-2018）
　株式会社コネクトデータ 代表取締役（2018〜）
＜学会＞
　情報処理学会 ビッグデータ解析のビジネス実務利活用研究グループ　運営委員（2018〜）
 ＜著書等＞ 　『パーフェクトR』（技術評論社）
　『データサイエンティストとマーケが喜ぶデータ基盤の作り方』（ZDNet）
　『ゼロからのディープラーニング最速入門TensorFlow編】』（Deep Insider）
　『Software Design 2018年9月号』（技術評論社）

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。