以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
■AI活用人材育成講座<第1回>■『Python基礎と機械学習基礎』
ChatGPTによる「丸投げ統計解析」の実施法【Live配信 or アーカイブ配信】
ベイズ統計学の基礎と演習
ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈~プロンプト(命令文)を書くだけでOK~<ChatGPT4:記述統計/推測統計/一般化線形モデル>
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
Pythonではじめる機械学習入門講座
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用
因果推論の基礎講座【LIVE配信】
開催日 |
12:30 ~ 16:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | (株)R&D支援センター |
キーワード | SQC一般 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます |
グラフ構造から因果関係を推論する Judea Pearl を解説!
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
セミナー講師
成蹊大学 理工学部情報科学科 准教授 小森 理 氏
【ご専門】生物統計、医療統計、機械学習、デーサイエンス
【ご活躍】
日本統計学会 Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
日本計量生物学会 日本計量生物学会誌編集委員
応用統計学会 理事
統計数理研究所客員准教授
【ご略歴】
2005年03月 慶應義塾大学理工学部数理科学科 卒業
2007年03月 慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修 修了.
2010年03月 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻 修了.
2010年04月~2015年09月 統計数理研究所・特任助教
2015年10月~2018年03月 福井大学電気電子情報工学専攻・講師
2018年04月~ 成蹊大学理工学部情報科学科・准教授
セミナー受講料
49,500円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合46,200円、
2名同時申込の場合計49,500円(2人目無料:1名あたり24,750円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
※ 会員登録とは
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
メールまたは郵送でのご案内となります。
郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。
受講について
【配布資料】
- 開催前日までにお送りいたします。
無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
- Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
- セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
- 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
セミナー趣旨
本講座はこれから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。また統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論する Judea Pearl の考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。また Donald Rubin 流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。
受講対象・レベル
因果推論の基礎的な事柄を習得したい方
必要な予備知識
基礎的な確率統計
習得できる知識
因果推論の基礎的な事柄。実際のデータ解析をする上で必要な考え方や基本的な理論を習得できる
セミナープログラム
- 確率論の基礎
- Simpsonのパラドックス
- 条件付き確率,平均,ベイズの定理
- Monty Hall問題
- 因果ダイアグラム
- 介入効果
- 有向分離
- バックドア基準
- フロントドア基準
- 反事実
- 二重頑健性
- 傾向スコア
- 非対称ロジスティックモデル
キーワード:因果推論,統計,確率,セミナー,研修,講習