基礎のキソから学ぶ！経時測定データ解析・超入門<Zoomによるオンラインセミナー>

経時測定データが与えられたところから、
必要な一連の解析を行うための解析手法を基礎から解説！

統計解析ソフト「R」を用いた実習形式で行います！
事前に、講義中で使用するサンプルデータやサンプルプログラムを配布いたします！
※RをインストールしたPCをご準備くださいませ。

セミナー講師

帝京大学大学院
公衆衛生学研究科 教授 Ph.D
宮田 敏 先生

■経歴
【学歴】
1988年4月～1992年3月　一橋大学 経済学部
1992年4月～1994年3月　一橋大学大学院 経済学研究科修士課程
1994年4月～1998年3月　一橋大学大学院 経済学研究科後期博士課程
1995年6月～2001年8月　オハイオ州立大学大学院 統計学部
【職歴】
2001年9月～2002年3月　文部科学省統計数理研究所 統計計算開発センター 講師
2002年4月～2012年3月　公益財団法人がん研究会 ゲノムセンター情報解析部門 研究員
2012年4月～2020年3月　東北大学大学院医学系研究科 循環器EBM開発学寄附口座 准教授
2020年4月～現在　帝京大学 公衆衛生学研究科 教授
■専門および得意な分野・研究
【研究キーワード】
・生物統計学
・数理統計学
・データマイニング
・バイオインフォマティクス
【研究分野】
自然科学一般／応用数学、統計数学／
情報通信／生命、健康、医療情報学／
情報通信／統計科学／
■本テーマ関連学協会での活動
・American Statistical Association
・日本心臓病学会
・日本循環器学会
・日本計量生物学会
・日本統計学会

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

セミナー趣旨

　経時測定データの解析は、時間に沿って観察されたデータの解析方法として頻繁に用いられます。
　本講演では、経時測定データが与えられたところから初めて、必要な一連の解析を行うための解析手法を基礎から解説します。
　本講演では、統計解析ソフトRを用いた解析を紹介しますので、事前にRをインストールしたノートPCを持参することをお勧めします。講演の前に、サンプルデータやサンプルプログラムを配布し、講演の中で実際にRを用いた実習形式で解説を行いますので、講演終了後には一通りの解析を出来るようになることが目標です。

習得できる知識

• 経時測定データの要約（グラフによる視覚的要約、統計量による数量的要約）
• 二時点間の比較
• 分散分析型の経時データ解析（repeated measurement ANOVA, trend-test, etc.）
• 混合効果モデル (mixed effect mode)
• （時間があれば）関数データ解析 (functional data analysis)

セミナープログラム

1. はじめに：経時測定データの紹介
   1. 連続変数 vs. 離散変数
   2. 同一サンプルを経時的に観察した場合 vs. 観察時点が異なる独立サンプルの場合
2. 統計解析ソフトRの紹介
3. 経時測定データの要約
   1. 図を用いた視覚的要約（散布図、モザイクプロット、その他）
   2. 要約統計量を用いた数量的要約
4. 二時点間の比較
   1. Paired t-test, paired Wilcoxon signed rank test
   2. McNemar test (exact test vs. χ2 test)
5. 傾向性検定
   1. Cochran-Armitage Trend Test
   2. Cochran’s Q test
   3. Jonckheere-Terpstra trend test
6. 分散分析型
   1. Repeated measurement ANOVA
   2. 分散分析における多重比較
7. 混合効果モデル
   1. Fixed effect model vs. random effect model
   2. 正規線形回帰モデル、ロジスティック回帰モデル、Poisson回帰モデル、その他
8. 関数データ解析（時間があれば）

<質疑応答>

キーワード：
・経時測定データ解析
・傾向性検定
・反復測定分散分析
・混合効果モデル
・関数データ解析