【中止】スモールデータの収集・解析とその応用方法【Live配信セミナー】

セミナー趣旨

生産現場の操業データや医療データにおいては、データ収集の面において様々な困難に直面することがある。たとえば、測定されている変数の数と比較して統計モデリングに使用可能なデータ量が限られることが多い。また、通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが、装置故障など稀な事象のデータはなかなか集められない。医療データにおいては、倫理的な問題から多くの患者から臨床データを収集するのは困難である。このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず、スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。本講演では、製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて、スモールデータ解析の考え方と展望を述べる。

セミナープログラム

1. スモールデータとは

2. 次元削減と回帰分析
　2-1. 主成分分析
　2-2. 部分的最小二乗法（PLS）

3. 入力変数選択
　3-1. スパースモデリング
　3-2. 変数クラスタリングによる入力変数選択
　3-3. 製薬プロセスへの応用例

4. 異常検出
　4-1. 多変量統計的プロセス管理（MSPC）
　4-2. 自己符号化器（オートエンコーダー）
　4-3. 医療データ解析への応用例

5. スモールデータ解析への心構え
　5-1. スモールデータの収集／解析の考え方
　5-2. データ収集の際の留意点
　5-3. 必要となるデータの質の問題

【質疑応答】

セミナー講師

名古屋大学　工学研究科　准教授　藤原 幸一 氏

セミナー受講料

1名につき55,000円（税込、資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円（税込）〕

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