【中止】Rではじめるケモ・マテリアル・インフォマティクス：社内データの活用法！【ライブ配信】

セミナー趣旨

　材料開発などのさまざまな研究分野でデータサイエンスの導入が進められているものの、データサイエンティストが不足している状況にある。化学でデータサイエンスを展開するには、化学構造処理、統計学、機械学習などのプログラミングが必要となる。そこで、本セミナーでは、「これからデータサイエンスを勉強したいが、何から手をつけたらいいのか？」、「化学構造処理、統計学、機械学習のプログラミングを理解したい」などの要望に応えるべく、学生さん、産業界などで興味の方々、研究者の方々など初心者～中級者を対象に、ケモ・マテリアル・データをもとに、「パソコンを電卓代わり活用し、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、クラスター分析法などさまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理を実習します。事前にRとRstudioのインストールをお願いします。具体的には、実習1-7について実習します。本講習会に向けて作成したCMCリサーチから出版された「（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス」の一読をお奨めする。

　実習1:化学データ解析概論：ケモインフォマティクス、R, RStudioインストール
　実習2:パラメトリックとノンパラメトリック統計検定
　実習3:多変量行列データの作成法、データ作成の効率化を図るプログラミング
　実習4:教師なし学習、k平均法、クラスター分析、主成分分析、多次元尺度構成法など
　実習5:回帰分析（PLS,重回帰、ラッソ、リッジ、ベイズ回帰など）
　実習6:化学構造の取り扱い化学フィンガープリント入門
　実習7:機械学習、caretパッケージであらゆる機械学習へ対応
　実習8:総合討論、ケモインフォマティクスの現状と課題

【受講前に必ずご準備ください！】
ご使用になるパソコンに、必ず R と Rstudio のインストールをお願いします。
参加者限定で、ご希望の方に復習用オンデマンド配信を行います。ご希望の方は Google アカウントをご用意ください。

★セミナーと同時に書籍「（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス」をご購入で書籍が半額に！【書籍価格：110,000 円（税込）⇒ 55,000 円（税込）】
ご希望の方はお申し込み時に備考欄にその旨ご記入ください。

受講対象・レベル

化学品、材料、プロセス開発担当者で、社内データをインフォマティクス向けに活用したいと考えている研究者・技術者

習得できる知識

データ解析を通した実践としての化学データサイエンス（ケモインフォマティクス、データサイエンス）全般

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1日目（5月13日）：
実習1:化学データ解析概論：ケモインフォマティクス、R, RStudioインストール
実習2:パラメトリックとノンパラメトリック統計検定
実習3:多変量行列データの作成法、データ作成の効率化を図るプログラミング
実習4:教師なし学習、k平均法、クラスター分析、主成分分析、多次元尺度構成法など

2日目（5月20日）：
実習5:回帰分析（PLS,重回帰、ラッソ、リッジ、ベイズ回帰など）
実習6:化学構造の取り扱い化学フィンガープリント入門
実習7:機械学習、caretパッケージであらゆる機械学習へ対応する。
実習8:総合討論、ケモインフォマティクスの現状と課題

セミナー講師

金谷 重彦 氏　
奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 計算システムズ生物学　教授

セミナー受講料

71,500円（税込）　　＊ 資料付
＊メルマガ登録者63,800円（税込）
＊アカデミック価格33,000円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料（1名価格で2名まで参加可能）、3名目以降はメルマガ価格の半額です。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。