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【中止】強化学習の入門と業務課題への適用の検討【Web配信】
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
強化学習の基本的な考え方から
業務課題への適用の検討を1日で学ぶ!
※本セミナーは、Zoomを使用して行います。
セミナー講師
太田桂吾(おおたけいご) 氏
株式会社ネクステージ AIアナリスト
<略歴>
1990年3月 岡山大学 文学部卒業。
同年4月 応用技術株式会社入社。
多くのWEBシステム構築に携わる。近年はデータマイニング技術の応用に携わる。一般企業向けの機械学習・ディープラーニングセミナー開催 多数。
2019年4月 株式会社ネクステージ AIアナリストとして勤務。
セミナー受講料
お1人様受講の場合 47,000円[税別]/1名
1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。 - インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。 - 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
セミナー趣旨
この講演では、機械学習、中でも強化学習の基本的な考え方から業務課題への適用の検討を1日で学びます。
強化学習は非常に興味深い分野ではありますが、その理論の理解は非常にハードルが高いです。また、一般的な機械学習とは異なり、強化学習を利用することで、どのような業務課題を解決できるのかは、まだまだこれから検討が必要な分野でもあります。
この講座では、強化学習の基本理論を学習し、そこから実際の課題への適用を検討します。自社の業務の中で強化学習を活用したい方に最適な講座です。
セミナープログラム
1 機械学習とは
1.1 定義
1.2 機械学習の種類
1.3 ディープラーニングの種類
①教師あり学習の基本
②教師なし学習の基本
③強化学習の基本
1.4 統計との関係
2 データの扱い
2.1 データの定義
2.2 現場で起こっていること
2.3 データの特性を把握する
①画像を数値情報へ変換する
②言語を数値情報へ変換する
③音を数値情報へ変換する
3 強化学習の理論
3.1 価値
3.2 方策
3.3 Q学習
3.4 モンテカルロ法
4 3目ならべ
4.1 3目ならべを数値化する
4.2 プログラムサンプル
4.3 実行してみる
5 環境構築
5.1 必要なソフトウエア
5.2 Pythonの設定(Windows10端末の例)
6 業務課題への適用検討
6.1 状態の検討
6.2 報酬の検討
6.3 ルールの検討
6.4 シンプルな課題への適用検討
6.5 大量の制約条件を持つ課題への適用検討
7 まとめ