機械学習を活用した外観検査

＜受講対象者/レベル＞

【講師】

白石洋一（しらいしよういち）氏：群馬大学　大学院理工学府　知能機械創製部門　兼　産学連携推進部門　准教授（博士（工学））

【プログラム】

　1　人工知能とは何か

　　1.1　人工知能と過剰な期待
　　1.2　機械学習とディープラーニング
　　1.3　教師あり学習
　　1.4　教師なし学習

　2　ディープラーニングによる製品の外観検査

　　2.1　畳み込みニューラルネットワーク
　　2.2　プレス加工によるプラスティック部品の欠陥，印刷面の欠陥検査問題
　　2.3　畳み込みニューラルネットワークの適用
　　2.4　トレイニングデータの作成方法
　　2.5　欠陥サイズの推定方法

　3　サポートベクターマシンによる製品の打音検査

　　3.1　サポートベクターマシンと高速処理
　　3.2　自動車部品の打音検査問題
　　3.3　打音検査の難しさ
　　3.4　トレイニングデータの精度
　　3.5　実験室と現場のギャップ

　4　機械学習の最近の話題
　　4.1　検査装置に組み込む機械学習実行装置
　　4.2　トレイニングデータ自動生成の研究

　5　まとめ

受講料

・お1人受講の場合　47,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）