はじめての統計解析〜統計学の基礎・標準偏差・正規分布・相関分析・CS分析を学ぶ〜<Zoomを用いたオンラインセミナー>

47,300 円(税込)

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行払い、コンビニ払い

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開催日 10:30 ~ 16:30 
締めきりました
主催者 株式会社 情報機構
キーワード SQC一般   検定・推定
開催エリア 全国
開催場所 お好きな場所で受講が可能

PC演習を交え、統計を業務に活かす“はじめの一歩”が学べます!
実務で統計解析を行っている講師が贈る好評セミナー!

セミナー講師

株式会社アイスタット 代表取締役社長
ビジネス・ブレークスルー大学大学院 教授 統計士 / 統計データ分析士 志賀 保夫 先生

セミナー受講料

『6/22 はじめての統計解析のみ』受講の場合
 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

6/23 はじめての実験計画法とセット』で受講の場合
 1名72,600円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。)
*セット受講をご希望の方は、備考欄に【『6/23 はじめての実験計画法とセット』で申込み】とご記入ください。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

  • 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
    お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
    お申込みは4営業日前までを推奨します。
    それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
    テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    ⇒マイクを用いて口頭で基本的にお受け致します。マイクの使用が難しい方はチャットでも問題ありません。
    ⇒全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。
    ⇒受講者の皆様のカメラのオン/オフは任意と致します。
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
    無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

  • PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
    各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
  • 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
    お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
    確認はこちら
    ※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
  • Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
    ※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
     必ずテストサイトからチェック下さい。
     対応ブラウザーについて(公式) ;
     「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

セミナー趣旨

  • 実務で活躍中の講師による解説。
  • 統計の概念を理解し、所属企業の営業活動(所属団体の調査活動)に役立てる。

■本セミナーで、Microsoft Excelおよびフリーソフトを使用したデモンストレーションを実施します。

講義中に使用するソフトは事前にお送り致します。
ご希望の方はお手元でも操作されながらご受講頂く事も可能です。

尚、ソフトは以下で動作確認済みです。
OS Windows7、Windows8、Windows8.1、Windows10
Excelバージョン Excel2010,Excel2013,Excel2016、Excel2019

受講対象・レベル

職業や、文科系理科系を問わず、統計学を基礎から学びたい方、データ分析を行いたい方すべて

必要な予備知識

  • この分野に興味のある方なら、特に必要な予備知識はありませんが
  • 受講にはMicrosoft Excelの基礎知識が必要になります。

習得できる知識

  • 統計学、解析手法の役割
  • 集団の特色や傾向を把握できる
  • 基本統計量の種類と活用方法
  • 学生時代お世話になった偏差値の解釈と求め方
  • 2つの事柄の関連性が把握できる
  • 相関分析の種類と活用法
  • 改善すべき要素は何かを把握する
  • CS分析の概要と活用方法 など

セミナープログラム

  1. 知っておくべき統計学の基礎
    1. 統計学の対象と明らかにできること
    2. 数量データとカテゴリーデータの概要と注意点
    3. 基本統計量とは?―代表値と散布度-
    4. 平均値と中央値とは
    5. 平均値と中央値の使い分け
      【演習デモンストレーション① 中央値】
    6. 割合(比率)
    7. 割合と平均値の使い分け
    8. 標準偏差と変動係数
    9. 個体(個人)の評価[偏差値]
    10. バラツキのみを考慮した評価
    11. 平均を考慮した偏差値
    12. 偏差値の平均と標準偏差
    13. 偏差値の解釈
      【演習デモンストレーション② 偏差値】
    14. まとめ
  2. 度数分布・箱ひげ図
    1. 度数分布とは
    2. 度数分布の階級値と階級幅の決め方
    3. ヒストグラムとは
    4. 箱ひげ図とは
    5. パーセンタイルと1四分位、3四分位、四分位範囲
    6. 下内境界点、上内境界点
    7. 箱ひげ図による外れ値の見つけ方
    8. まとめ
      【演習デモンストレーション③ 外れ値】
  3. 正規分布
    1. ヒストグラムの形状
    2. ヒストグラムと標準偏差の関係
    3. 正規分布とは
    4. 正規分布と平均、標準偏差との関係
    5. 正規分布の変曲点
    6. 正規分布の活用
    7. まとめ
      【演習デモンストレーション④ 正規分布】
  4. 相関分析
    1. 相関分析とは
    2. 数量データと数量データの関係
    3. 散布図(相関図)とは
    4. 単相関係数とは
    5. 単相関係数の求め方
      【演習デモンストレーション⑤ 相関分析】
    1. 数量データとカテゴリーデータの関係
    2. カテゴリー別平均
    3. 相関比とは
    4. 相関比算出の考え方
    5. カテゴリーデータとカテゴリーデータの関係
    6. クロス集計とは
    7. クロス集計表の解釈
    8. クラメール連関係数とは?
  5. CS分析
    1. CS分析とは
    2. CS分析のデータ
    3. 各要素の満足率
    4. 各要素満足度の総合満足度に対する影響度
    5. CSグラフと改善度指数
    6. 改善度指数の求め方
      【演習デモンストレーション⑥ CS分析】

<質疑応答>

キーワード:基本統計量、標準偏差、正規分布、相関分析、度数分布、階級値、CS分析、改善度指数