PUEの基礎,改善とデータセンターが抱える熱問題

セミナー趣旨

　 経済産業省資源エネルギー庁データセンターのエネルギー効率基準としてPUE（電力使用効率）を「1.3以下」とする新たな省エネ規制への対応を、急激に普及するAIデータセンター設計手順と合わせて案内する。

習得できる知識

・高密度高発熱AIサーバ排熱手法
・省エネルギー指標PUEの解説
・データセンターの空冷と液冷の違い
・データセンター省エネルギー化技術の歴史と現況
・経済産業省資源エネルギー庁データセンターのエネルギー効率基準としてPUE（電力使用効率）を「1.3以下」と　　　　する新たな省エネ規制への対応
・既存データセンターPUE改善手法
・AIサーバ実装手法
・新設AIデータセンターの特長

セミナープログラム

1.　高密度高発熱AIサーバ排熱手法
　1.1最新GPUラックの電力規模（1ラック120KW〜1MW）
　1.2　サーバ種類とラック電力の進化
　1.3　冷却方式の比較（空冷　vs　DLC/AALC）
　1.4　災害リスクとクーリングタワー課題

2．PUE/pPUEの基礎と重要性
　2.1　JDCC日本データセンター協会発行規格書
　2.2　PUE計算方法と電気料金
　2.3　pPUEとPUEデータセンター省エネ技術
　2.4　フリークーリング機器使用で難易度が高い低PUE設計
　2.5　キャッピング（コンティメント）による効率化
　2.6　室温上昇・湿度管理・ドライクーラー活用
　2.7　JEITA　Class-R、ASHRAE指針の適用
　2.8　DLC(直接液体冷却)における温水冷却技術　　　　　　

3.経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制
　3.1　容易なPUE=1.3以下を実現する技術
　3.2　古いデータセンターのPUE改善手法
　3.3　古い設計DCへのGPUゾーン導入事例
　3.4　CFD解析による改善設計例

4.AIサーバ実装と新設データセンター要件
　4.1　最新GPUラックスケール（1ラック120KW〜1MW）実装方法
　4.2　ハイパースケーラデータセンター動向
　4.3　大規模事例（ABCI、LRZ、Meta、Google）
　4.4　新設データセンター要件の検討

5.まとめ・将来展望
　5.1　冷却に電力を使わず効率的に排熱する思想
　5.2　簡便に省エネを計算出来るPUEの重要性
　5.3　KubernetesやAIによる自動制御・省エネ運用
　5.4　スケールするデータセンター設計指針

【質疑応答】

セミナー講師

(株)エルエックススタイル　代表取締役社長　杉田 正 氏

セミナー受講料

1名につき 38 ,500円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき33,000円〕

主催者

開催場所

受講について

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