AIデータセンタービジネスと給電・冷却最前線～AIビジネス・GPU動向とデータセンター給電・冷却の課題と対策～

セミナー趣旨

  クラウドやデータセンターはAIを中心に急速に進展しNVIDIAに加えハイパースケーラ独自GPUも急増しデータセンターも給電や冷却、エネルギー管理で今までに無い課題に直面しています。
  本セミナーでは各社のGPU動向やそれに伴うデータセンターの課題とそれを解決する脈動対策、I2R損失削減、DLCと周辺技術、熱源方向性、BTMの動向と結果としての「省エネから定エネへ」というトレンドを解説します。

受講対象・レベル

・データセンター事業者
・データセンター向けファシリティ開発事業者
・素材開発事業者

習得できる知識

・GPU最新動向と今後の方向性
・GPUサーバの最新動向と今後の方向性
・AIデータセンターの給電課題と対策（脈動対策、I2R損失削減）
・AIデータセンターの冷却課題と対策（DLC、熱源方向性、新監視項目）
・ワットビット連携、BTMの動向と「省エネから定エネ」への流れ

セミナープログラム

１ GPU最新動向と今後の方向性
　1.1 NVIDIA GPU、ハイパースケーラ独自アクセラレータ最新動向
　1.2 GPU/AIアクセラレータはAI処理毎に最適化されたチップへ深化
　1.3 光電変換融合とCPOの動向
　1.4 GPU/AIアクセラレータの消費電力、発熱量、熱密度の方向性
２ GPUサーバはRack ScaleそしてPod Scale Architectureへ
　2.1 現状のGPUサーバ
　2.2 「光は遅い」→「距離を最短に」
　2.3 Rack Scale Architecture
　2.4 Pod Scale Architecture
　2.5 AIラックの消費電力、発熱量、熱密度の方向性
３ AIデータセンターの給電課題と対策（脈動対策、I2R損失削減）
　3.1 ラック当たり消費電力は120kW→250kWそして1MWへ
　3.2 I2R損失巨大化の策としてのMVAC、LVDC給電
　3.3 脈動の原因と対策（スーパキャパシタ、BBU、GPU Burnソフト）
　3.4 I2R損失削減の手段としてのSide CarそしてSST
　3.5 I2R損失をゼロに（HTSケーブル）
　3.6 冷却設備も高電圧化
４ AIデータセンターの冷却課題と対策（DLC、熱源方向性、新監視項目）
　4.1 液体冷却（DLC: Direct Liquid Coolingなど）の現在地
　4.2 圧損増大と高流圧/高出力CDU
　4.3 粒度の考え方
　4.4 配管関連センサーの多様化と新監視項目、そしてシステム化
　4.5 大容量熱源の方向性
５ ワットビット連携、BTMの動向と「省エネから定エネ」への流れ
　5.1 マルチギガデータセンターとテント型データセンター
　5.2 電力の地産地消（米国）、東数西算（中国）、ワットビット連携（日本）
　5.3 BTM（Behind The Meter）とTake or Pay条項、省エネモチベーションの喪失
　5.4 「省エネから定エネへ」
　5.5 定エネに必要な新技術
＜質疑応答＞

＊途中、小休憩を挟みます。

セミナー講師

 株式会社スパイラルグループ・ドット・ビズ 代表取締役　 藤巻 秀明 氏

■ご略歴
・-2017 富士通株式会社
　　　（メインフレーム・スパコン設計、プラットフォーム戦略企画）
・2017-2020 大阪大学 次世代クラウド協働研究所副所長、招聘教授
・2017-現在 株式会社スパイラルグループ・ドット・ビズ 代表取締役
・2018-現在 特定非営利活動法人日本データセンター協会 運営委員

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

主催者

開催場所

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
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  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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