画像の対応付けの基礎とその高精度化

【講師】

　金澤　靖　氏　： 豊橋技術科学大学　情報・知能工学系　准教授　 　

【プログラム】

　　1.　はじめに
　　　　1.1　画像の対応付けとは
　　　　1.2　対応付けの用途による分類

　　2.　対応付けの基礎と特徴量
　　　　2.1　対応付けの原理
　　　　2.2　コーナー検出器とキーポイント
　　　　2.3　代表的な特徴量

　　3.　3次元復元のための対応付け
　　　　3.1　エピ極線幾何
　　　　3.2　ステレオ画像における対応付け
　　　　3.3　誤対応の除去

　　4.　パターン認識における対応付け
　　　　4.1　3次元復元との違い
　　　　4.2　Visual Words

　　5.　3次元復元のための対応付けの高精度化
　　　　5.1　対応付けの限界
　　　　5.2　特殊な画像に対する高精度化

　　6.　深層学習を用いた対応付けと3次元復元
　　　　6.1　深層学習を用いた対応付け
　　　　6.2　深層学習を用いた3次元復元

　　7.　おわりに

受講料

・お1人受講の場合　43,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　56,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。