製造業のための機械学習入門

＜セミナーの概要＞
　製造業において機械学習を適用しようという試みは至る所で行われているが，実際の現場で有効に機械学習がうまくいっている事例はそれほど多くない．本セミナーでは，機械学習の得意不得意や限界を知り，使いこなすためのコツを事例を交えながら感覚がつかめるようにする．また，高品質な製品を開発する工程を短縮する最適実験計画への機械学習適用についても紹介する．

【講師】


　赤穂 昭太郎　氏：産業技術総合研究所　人間情報研究部門・情報数理研究グループ 研究グループ長


【プログラム】


　　１．機械学習の基礎
　　　１）機械学習の最新動向
　　　２）多変量解析やデータマイニングとの関係
　　　３）機械学習でできること
　　　４）汎化誤差と次元の呪い
　　　５）正則化
　　　６）確率と機械学習
　　　７）ベイズモデル化
　　　８）機械学習と最適化
　　　９）機械学習の基本手順

　　2.　製造業と機械学習
　　　１）製造業でよくある相談案件
　　　２）機械学習プロジェクトのマネージメント
　　　３）人間のノウハウの知識抽出
　　　４）スパースモデリング
　　　５）カーネル法とガウス過程
　　　６）転移学習・マルチタスク学習
　　　７）ディープラーニングと画像解析
　　　８）異常値検出・新規性発見

　　3.　ベイズモデリングと最適化
　　　１）スペクトルの分解
　　　２）最適実験計画
　　　３）ベイズ最適化
　　　４）マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化

　　4.　まとめ　　


　


【受講料】


・お1人受講の場合　46,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）


　受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。　


　 　　


　


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30 ～

受講料

49,680円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング
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