以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
深層学習と適応フィルタ:2つの概念の理解と使い分け
機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
実践:AI時代の戦略立案
Pythonではじめる機械学習入門講座
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
大規模事前学習済み言語モデルの進展と課題
開催日 |
13:00 ~ 15:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング ソフトウェア開発 AI(人工知能) |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | 本セミナーは Zoom を使用いたします。 |
セミナー講師
上垣外英剛(かみがいとひでたか) 氏
奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 自然言語処理学研究室(渡辺研究室) 准教授(博士(工学))
<略歴>
2012年4月〜2014年3月 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 修士課程
2014年4月〜2017年3月 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程
2017年4月〜2018年3月 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 リサーチアソシエイト
2018年4月〜2022年3月 東京工業大学 科学技術創成研究院 助教
2022年4月〜現在 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 自然言語処理学研究室(渡辺研究室) 准教授
<学会委員>
2022年4月〜現在 情報処理学会 自然言語処理研究会 運営委員
2021年3月〜現在 自然言語処理、編集委員
<主な受賞歴>
2022年3月 2021年度 論文賞, Effectiveness of Syntactic Dependency Information for Higher-Order Syntactic Attention Network, 言語処理学会
2022年3月 2021年度 論文賞, 数値気象予報からの天気予報コメントの自動生成, 言語処理学会
2022年3月 第28回年次大会 優秀賞, 知識グラフ埋め込みにおける負例サンプリング損失の分析, 言語処理学会
2022年3月 第28回年次大会 リーガルフォース賞, 否定の理解へのprompt-based finetuningの効果, 言語処理学会
セミナー受講料
お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 66,000円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
セミナー趣旨
Word2vecの登場以降ELMo、BERTといった事前学習済みモデルの発展により自然言語処理における各タスクの精度は飛躍的に向上した。
本講座ではそれらの発展を順に説明し、ChatGPTやGPT-4といった産業上重要な位置を占めると考えられるモデルの歴史的な位置づけを把握することを助ける。また現在の大規模事前学習済み言語モデルとっての残された課題についても紹介する。
セミナープログラム
- 本日紹介する内容
- 単語分散表現とその利用
- word2vec
- word2vecの派生
- 言語モデル
- 再帰型ニューラルネットワーク
- Long short-term memory(LSTM)
- 系列変換モデル(seq2seq)
- エンコーダ・デコーダ
- 注意付きエンコーダ・デコーダ
- 事前学習済み言語モデル
- ELMo
- Transformer
- BERT
- BERTの派生
- 系列変換モデル
- 大規模事前学習済み言語モデル(LLM)
- 最新の動向
- 残された課題