リアルワールドデータ活用・分析コース

【Aコース：承認申請活用編】　9/25開催≫「承認申請 ✖ RWD活用＜本格化前の準備＞」 RWDは具体的に承認申請のどの部分に利用可能であるのか【Bコース：分析・複数DB組合せ編】　9/26開催≫「リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と複数のデータベースの組み合わせ方法」第１部『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』第２部『多様なデータベースの組み合わせによる価値創造　―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』

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【Aコース：分析・複数DB組合せ編】　9/26≫ リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と複数のデータベースの組み合わせ方法第１部『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』第２部『多様なデータベースの組み合わせによる価値創造　―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』【Bコース：承認申請活用編】　9/28≫ 承認申請 ✖ RWD活用＜本格化前の準備＞RWDは具体的に承認申請のどの部分に利用可能であるのか 

日時

Aコース【Live配信受講】 2023年9月26日（火） 12:45～17:45Aコース【アーカイブ配信受講】 2023年10月5日（木） まで受付（配信期間：10/5～10/19）Bコース【Live配信受講】 2023年9月28日（木） 10:30～16:30Bコース【アーカイブ配信受講】 2023年10月10日（火） まで受付（配信期間：10/10～10/23）※Live(Zoom)配信受講者には、特典(

セミナー講師

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

82,500円( E-mail案内登録価格78,370円 )E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料2名で 82,500円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額41,250円)

【1名分無料適用条件】※2名様ともE-mail案内登録が必須です。※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)※他の割引は併用できません。

受講について

Zoom配信の受講方法・接続確認

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
• 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
• セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• セミナー中、講師へのご質問が可能です。
• 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。≫ テストミーティングはこちら

アーカイブ配信の受講方法・視聴環境確認

• 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 会場での録画終了後から営業日で10日以内を目安に視聴開始のご案内をお知らせします。
• S&T会員マイページ（無料）にログインいただき、ご視聴ください。
• 視聴期間は営業日で10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
• セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。（テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ）
• 動画視聴・インターネット環境をご確認ください以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。≫ 視聴環境　　≫ 視聴テスト【ストリーミング（HLS）を確認】

配布資料

• Zoom配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可)
• アーカイブ配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可)

セミナープログラム

【Aコース：承認申請活用編】　9/25 10:30～16:30 承認申請 ✖ RWD活用＜本格化前の準備＞ 　今般の次世代医療基盤法改正は創薬をはじめとした民間企業におけるRWD（リアル・ワールド・データ、医療現場由来のデータ）活用の活性化が狙いとも言えます。企業のR＆D部門所属の人たちはこうした医療現場由来の“癖のある”データに関わった経験がほとんどない人も多いのではないでしょうか。そもそもRWDは承認申請業務のどこに利用可能なのか、また私たちはスキルとして何が不足しており、来年4月ともいえるその施行開始までにどのような準備をしたらいいのか考える機会として本講演を企画致しました。 ◆講習会のねらい◆RWDは具体的に承認申請のどの部分に利用可能であるのか、国内外の実例とともに概観します。そのうえで種々のバイアスへの対処やデータ・バリデーションなど、無作為化臨床試験ではほぼ要求されない観察研究一般の課題を概観します。特に適応の交絡、つまり軽症の人に処方されがちな医薬品と重症の人に処方されがちな医薬品とをフェアに比較するための統計スキルはハードルが高く、この補正に用いられるところのロジスティック回帰分析や傾向スコア法についてはその「何ぞや」に訴求し、実際にプログラムを作成することはしないまでもその方法論のロジックについて学ぶ機会にしたいと思います。 １．参考情報としての活用　・被験者リクルートでの活用　・海外における臨床成績　・既に別の適応症がある場合の、国内における安全性に関する成績　※実例を概観する～審査報告書に記載のある「参考情報」としてのRWD活用～２．外部対照としての活用　※実例を概観する～海外事例より～３．eSourceとしての活用　・承認申請に限定されない、臨床研究の“エコ”としてのRWD活用　・フリーワードからの情報の掘り起こし　・リモート技術と情報収集～PHR、DCT～　※実例を概観する～疾患レジストリの利用～４．無作為化臨床試験の代替としての活用　・介入研究と観察研究との違いを乗り越えて　・倫理の視点　・背景補正方法論としての傾向スコア法　・傾向スコア法を用いるうえで必須となるロジスティック回帰分析　・ロジスティック回帰分析を理解するうえで必須となる多変量解析　・多変量解析を理解するうえで必須となる分散分析　・観察研究にはない、RWD活用特有の留意点について　・様々なバイアスとその対処　・New User定義　・後付け解析、と批判されないための流儀　・RECORD声明　※実例を概観する～FDAにおける「RWD研究だけでの承認」～５．一般化可能性の補完としての活用 　・“宿題回答”は承認前？承認後？　・プラグマティック・トライアルへの活用　・発売後の経時観察　・疾患レジストリの活用　※実例を概観する～プラグマティック・トライアル～６．薬剤経済学での活用　・NDBと他DBとのリンクがもたらすもの　・病態変化の予測確率とHTA　・実現可能性が高まる“適正価格”の算出　※実例を概観する～国内におけるHTA研究例～７．レギュラトリーが要求する品質への対応　・日本の規制当局が求めるRWDの品質レベル　※実例を概観する～国内におけるバリデーション・スタディ～８．制度の更新と残された課題　・次世代医療基盤法の改正　・データ標準化の課題　・同意取得に関する“混乱”　・ゲノム情報の活用、夜明け前　・EHDSと海外の規制状況□質疑応答□

【Bコース：分析・複数DB組合せ編】　9/26 12:45～17:45 「リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と複数のデータベースの組み合わせ方法」 第１部（12:45～15:15）『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』 　リアルワールドデータは治療の有効性や安全性の評価だけでなく、マーケティング、費用対効果分析、Patient Journeyの可視化など幅広い領域で使用されている。しかし、使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある。本講座では実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する。[得られる知識] RWDの特徴RWD分析の際に注意すべき点RWD分析スキルを伸ばす方法１．RWDとは２．RWDの特徴　・DPCデータの特徴　・保険者レセプトデータの特徴　・電子カルテデータの特徴３．RWDでできること　・DPCデータでできること　・保険者レセプトデータでできること　・電子カルテデータでできること４．「RWD」と「現実」の差異　・DPCデータ vs 現実　・電子カルテデータ vs 現実５．RWD分析　失敗例　・保険者レセプトデータを使用した薬剤の処方実態調査　・電子カルテデータを使用したコホート研究６．RWDを分析する際の注意点７．RWDの分析手順８．RWDの分析スキルを伸ばす方法□質疑応答□第２部（15:30～17:45）『多様なデータベースの組み合わせによる価値創造　―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』 　「データドリブンで新たな知見を見出したい」「社内に分散するデータを効率的に活用したい」．複数のデータベースを上手く組み合わせたい，というニーズは多くの方が持っていることだろう．本講演では，データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに，多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する取り組みも紹介する。[得られる知識]データ特性に関する知識データの前処理に関する知識データガバナンスに関する知識データベースの組み合わせから活用するまでのプロセスに関する知識データベースの組み合わせによる価値創造方法データドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する知識DXに関する知識１．なぜデータを組み合わせるのか２．組み合わせるデータベースを検討する際の留意点　・データ構造について　・データ特性について　・データの質および量　・データの鮮度３．組み合わせるデータベースの準備（前処理）　・組み合わせるデータベースの準備方法～「一次データ」・「二次データ」・「三次データ」とは～　・データハンドリング～データドリブンなプログラミング言語選択～　・データの標準化４．データベースの組み合わせ方法　・データガバナンス　・データベースの結合方法５．CDMとは？６．事例紹介７．データベースの組み合わせによる価値創造　・データベースの組み合わせによる恩恵　・DXとは？　・価値創造のプロセス８．まとめ□質疑応答□