【中止】画像生成系AI徹底解説

セミナープログラム

※　テキストは１週間前から前日までの間に、PDFファイルを配付する予定です。

１．GANとは何か
　　1.1　教師あり学習、教師なし学習
　　1.2　オートエンコーダ
　　1.3　変分オートエンコーダ
　　1.4　GANの基本的考え方
　　1.5　GANの評価指標
　　1.6　Trainingにおける課題

２．様々なGAN
　　2.1　DCGAN
　　2.2　半教師ありGAN
　　2.3　条件付きGAN
　　2.4　Cycle GAN
　　2.5　Relativistic GAN

３．GANの応用
　　3.1　超解像（SRGAN／ESRGAN／Real ESRGAN）
　　3.2　StyleGAN
　　3.3　AnimeGAN

４．生成系AI関連技術
　　4.1　Style Transfer
　　4.2　Motion Style Transfer
　　4.3　Transformer
　　4.4　Stable Diffusion

５．生成系AIと著作権

６．GANの実践：手書き文字の生成

セミナー講師

佐藤 数史　氏　REALITY株式会社

日系大手AV機器メーカー及び外資系メーカーにおいて、コーデック及び画像処理の研究開発に従事。
画像圧縮標準化に参加、H.264関連規格特許3件を含む、特許出願件数累計496件（日本国内のみ、海外にも関連出願多数)
次世代画像符号化 MEPG-4 AVC|H.264(トリケップス)等の書籍執筆。
2000年～2001年米国イリノイ大学アーバナシャンペーン校電子情報工学科客員研究員。
現在は、メタバースに関わるグラフィックス関連の特に機械学習を用いた技術開発に関わっている。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　53,900円[税込] / 1名
1口でお申込の場合　66,000円[税込] / 1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。