ゲノム・遺伝子・タンパク質等の生物系ビッグデータ解析に必要なバイオインフォマティクスの基礎知識

～生命情報データの取得方法、核酸・アミノ酸配列解析、タンパク質立体構造情報解析、機械学習／深層学習の使用例等～

☆「そもそもバイオインフォマティクスって何？」という方から、「得られたデータをどうやって使うの？」というご担当者様に至るまで。 ☆入門講座として、基礎から実務につなげるための要所を解説致します。

セミナー講師

青山学院大学理工学部 化学・生命科学科 理工学研究科 生命科学コース 教授博士(理学)諏訪牧子 先生

■経歴1989年～1995年　東京農工大学　工学部　教務職員1996年～　東京農工大学　工学部　助手1997年～　（株）ヘリックス研究所　主任研究員2000年～　電子技術総合研究所　知能情報科学部　主任研究官2001年～　独立行政法人産業技術総合研究所　生命情報科学研究センター・ゲノム情報科学チーム　研究チーム長2003年～　独立行政法人産業技術総合研究所　生命情報科学研究センター　副研究センター長2007年～　独立行政法人産業技術総合研究所　生命情報工学研究センター　主幹研究員2012年～現在　青山学院大学　理工学部教授　　　　　　　　　　大学院　理工学研究科教授　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　■専門および得意な分野・研究・バイオインフォマティクス・ゲノム情報学・生物物理学■本テーマ関連学協会での活動・日本バイオインフォマティクス学会・日本生物物理学会

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。（開催1週前～前日までには送付致します）。※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。→ 確認はこちら※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。　必ずテストサイトからチェック下さい。　対応ブラウザーについて(公式) ;　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、（見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。→こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

セミナー趣旨

　近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質など生命情報のビッグデータが急速に蓄積され、それらを自在に“料理”する　計算分野（バイオインフォマティクス）が不可欠になっています。本講義では入門編として、バイオインフォマティクスで扱う基礎的手法を紹介し、それらを実際にコンピュータに向かって習得することを目指します。　具体的には、生命情報データの取得法や、ゲノム等のDNA配列や、タンパク質のアミノ酸配列の計算解析法、アミノ酸配列情報からのタンパク質の構造・機能予測などを学びます。また応用編として機械学習や深層学習などについても触れます。　「そもそもバイオインフォマティクスって何？」、「バイオビッグデータは、どうやったら使える？」と思われるお客様にもできる限り分かりやすいように、じっくりと進めて行こうと思います。

■講演中のキーワード・生命情報データベース・DNA、アミノ酸配列解析・タンパク質機能・構造予測・機械学習、深層学習

習得できる知識

・生命情報データベースからの必要な情報の取得法・DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法・タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法・タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法・機械学習、深層学習の原理、使用例など

セミナープログラム

1. バイオインフォマティクス概論2. 核酸配列/アミノ酸配列解析　2-1　概論　2-2　核酸配列/アミノ酸配データベース　2-3　相同性検索　2-4　系統樹作製、機能アノテーション等　2-5　計算機実習3. タンパク質立体構造情報解析　3-1　概論　3-2　タンパク質立体構造データベース　3-3　立体構造の可視化解析　3-4　アミノ酸配列からの立体構造予測　3-5　計算機実習4. 機械学習入門　4-1　概論　4-2　サポートベクターマシン　4-3　ニューラルネット　4-4　深層学習原理　4-5　応用例紹介5. Q&A