マルチモーダル情報の分析と機械学習

マルチモーダル情報の分析と機械学習

【講師】

大和 淳司　氏： 工学院大学　情報学部　システム数理学科教授

【プログラム】

　　1.　対話におけるマルチモーダル情報分析

　　　1.1　グループディスカッション分析
　　　　　1.1.1　言語情報と評価について
　　　　　1.1.2　非言語情報と評価について
　　　　　1.1.3.　人は第一印象にどれほど強く影響されているのか
　　　1.2　遠隔コミュニケーション支援への応用
　　　　　1.2.1　同室感通信 t-Room
　　　　　1.2.2　マルチモーダル対話分析と MM-Space

　　2.　人とロボットの対話向上に向けて

　　　2.1　対話システムの概要
　　　2.2　対話破綻分析
　　　2.3　メディアによる対話破綻分析感度の差異
　　　2.4　複数ロボット対話による対話破綻緩和
　　　2.5　対話破綻の主観評価における個人差の問題

　　3.　試験問題のマルチモーダル情報と機械学習

　　　3.1　「東ロボ(ロボットは東大に入れるか)」英語班の成果
　　　3.2　センター試験英語リスニング問題について
　　　　　3.2.1　英語リスニング・イラスト問題について
　　　　　3.2.2　イラストの画像認識とキャプション生成
　　　　　3.2.3　問題文語彙との連携
　　　　　3.2.4　常識、文化、個人差など難しい問題

【受講料】

・お1人受講の場合　43,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　56,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。