このセミナーへの申込みは終了しています。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化
全国
53,900
2024-05-24
画像認識技術入門
全国
53,900
2024-07-22
画像認識技術の初歩
全国
51,700
2024-05-17
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用
全国
57,200
2024-06-19
深層学習と適応フィルタ:2つの概念の理解と使い分け
全国
53,900
2024-06-26
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
全国
165,000
2024-06-10
外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント
全国
49,500
2024-06-19
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
55,000
2024-06-24
詳解 Transformer
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 情報技術 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
Transformerの仕組みから自然言語処理、画像処理、音声認識への最新応用 (BERT、ViT、Conformer) まで
※ニューラルネットワークの基本的な知識をお持ちの方向け※
セミナー講師
田村 晃裕 氏 同志社大学 理工学部 情報システムデザイン学科 准教授
セミナー受講料
お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
※ テキストは2日前を目安に、PDFファイルをダウンロードできるようにする予定です。
セミナー趣旨
近年、「Transformer」という深層学習モデルが、自然言語処理や画像処理、音声処理といった様々な分野の多くのタスクで最高性能を達成し、注目を集めています。
本講座では、そのTransformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説します。ニューラルネットワークの基礎的な知識をお持ちの方向けのセミナーです。
セミナープログラム
1. Transformerの仕組み
1.1 エンコーダ・デコーダモデル
1.2 アテンション機構
1.3 位置エンコーディング
2. 自然言語処理への応用(BERT)
2.1 事前学習とファインチューニング
2.2 マスク化言語モデル
2.3 次文予測
3. 画像処理への応用(ViT)
3.1 パッチ埋め込み
3.2 ViTブロック
4. 音声認識への応用(Conformer)
4.1 Conformerブロック
4.2 相対位置埋め込み
関連セミナー
画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化
全国
53,900
2024-05-24
画像認識技術入門
全国
53,900
2024-07-22
画像認識技術の初歩
全国
51,700
2024-05-17
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用
全国
57,200
2024-06-19
深層学習と適応フィルタ:2つの概念の理解と使い分け
全国
53,900
2024-06-26
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
全国
165,000
2024-06-10
外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント
全国
49,500
2024-06-19
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
55,000
2024-06-24