以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用
機械学習によるデータ分析の基礎知識と勘所
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
Pythonではじめる機械学習入門講座
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
~機械学習による~ 学習の効率化手法
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1) |
【講師】
赤穂 昭太郎氏:産業技術総合研究所人間情報研究部門・情報数理研究グループ 研究グループ長
【プログラム】
1.機械学習の基礎
1.1 機械学習の最新動向
1.2 多変量解析・データマイニングとの関係
1.3 回帰分析
1.4 汎化誤差
1.5 次元の呪い
1.6 モデル選択
1.7 正則化法
1.8 確率と機械学習
1.9 ベイズモデル化
1.10 機械学習と最適化
2. 機械学習の基本手順
2.1 教師なし学習と教師あり学習
2.2 データの可視化
2.3 低次元化の手法
2.4 推薦とトピック抽出
2.5 欠損値の補完
2.6 クラスタ分析
2.7 異常値検出
2.8 パターン認識
2.9 予測と補間
3. モデル化の効率化
3.1 線形ガウスモデル
3.2 ベイジアンネットモデル
3.3 カーネル法と類似度モデル
3.4 サポートベクトルマシン
3.5 ランダムフォレスト
3.6 ディープラーニングを利用した画像特徴抽出
3.7 意思決定とバンディット問題
3.8 強化学習
3.9 転移学習
4. 機械学習と最適化
4.1 最急降下法
4.2 局所解の問題
4.3 最適化とベイズモデル
4.4 乱数を用いた確率推論
4.5 動的計画法と機械学習
5. まとめ
5.1 結果の解釈
5.2 データ解析の3つのレベル
5.3 開発環境
【受講料】
・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。