説明可能なAI(XAI)の基礎とその導入、実用化のポイント

セミナー趣旨

XAIへの理解は、今後のAIの産業分野への適用の際に、無くてはならないものとなります。AI はなぜその結果を出したのか?を問われるケースは必ずやってくるからです。 そこで、この講座の前半で は、XAIの基本的な考え方と、機械学習・ディープラーニングの基本を整理・概観します。データ分析の未 経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。また、後半はフレームワーク、ライブラリを使 用し実際にXAIライブラリを動かしながら、その動きを確認します。 XAIは、AI分野の中でも、まだまだ発展 途中です。しかしながら、その基本は変わりません。まずは、この講座を通じて、XAIの基本を理解しましょう。

セミナープログラム

１．XAI (Explainable AI) 説明可能なAIとは
　　1.1 説明可能とは
　　1.2 対局説明
　　1.3 局所説明
　　1.4 業務の中でどういかしていくか?

２．統計と機械学習/ディープラーニング
　　2.2 ベクトルとは
　　2.3 統計処理
　　2.4 機械学習と統計

３．様々なデータのベクトル化
　　3.1 画像
　　3.2 音・振動
　　3.3 言語

４．ディープラーニング
　　4.1 ディープラーニングとは
　　　　（１）パーセプトロン
　　　　（２）ニューラルネットワーク
　　　　（３）ディープニューラルネットワーク
　　4.2 学習の種類
　　　　（１）教師あり学習の基本
　　　　（２）教師なし学習の基本

５．XAIの様々なライブラリ
　　5.1 LIME
　　5.2 Integrated Gradients
　　5.3 Attention

６．環境の構築
　　6.1 Python環境
　　　　（１）Anaconda
　　　　　　・Anaconda ダウンロード
　　　　　　・Anaconda インストール方法と注意事項
　　　　　　・python起動方法
　　　　　　　(コマンドライン・jupyterNotebook)
　　　　（２）pytorch
　　　　　　・pytorch インストール方法と注意事項
　　　　　　・pytorchの概要

７．実践
　　7.1 LIMEで画像分類を確認する
　　7.2 Integrated Gradientsで画像分類を確認する

８． (再び) XAI (Explainable AI) 説明可能なAIとは
　　8.1 納得感
　　8.2 業務の中でどういかしていくか?

【質疑応答】

セミナー講師

(株)LINK.A 代表取締役　太田 桂吾氏

セミナー受講料

1名につき55，000円（消費税込、資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

受講について

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