以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
画像認識技術入門
画像認識技術の初歩
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化
■AI活用人材育成講座<第1回>■『Python基礎と機械学習基礎』
【中止】RAPID機械学習 画像解析 ~基礎~
開催日 |
10:00 ~ 17:00 締めきりました |
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主催者 | 日本IE協会 |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術 |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | 【千代田区】平河町近辺の会議室 |
交通 | 【地下鉄】永田町駅・赤坂見附駅・麹町駅・半蔵門駅 |
業務効率化実現のためのデータ活用方法を解説!
演習を取り入れながら、画像解析作業のポイントを説明します
セミナー講師
浅利 俊之 氏
NECマネジメントパートナー(株) 人材開発サービス事業部
セミナー受講料
日本ならびに他地区IE協会会員 39,600円
日本生産性本部賛助会員 46,200円
一般 52,800円
※1名分・テキスト代込み・税込み
(会員登録が不明の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録不明」と記入してください。当方で企業名から調査します。またこれを機会に会員登録をご検討の方は、同じく「登録資料希望」と記入してください。特典など詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回分から会員受講料が適用可能です。)
セミナー趣旨
データを活用し、業務効率化を実現する方法
AIを使用した分析について体験してみませんか?現場のデータを活用し、人の判断を必要とする様々な業務の効率化推進に役立ちます。
本セミナーは画像解析の分析ソフトを使用した演習を通して、より高精度な画像解析を実現するための学習モデルのブラッシュアップ作業を体験することで、画像解析作業のポイントを理解します。データの判断が難しく、初心者ではミスが発生。データを活用したいけど、人手では対応しきれない。そんなお悩み解決します!
これからAIや分析を工場運営への活用を検討されている工場長、製造部長、製造・生産技術部門の方々のご出席をお勧めします。
本セミナーではNECの分析技術/製品であるRAPID機械学習(画像解析版)を使った画像解析方法を1日間でわかりやすく紹介します。
必要な予備知識
Windowsの基本的な操作ができる方
セミナープログラム
1.RAPID機械学習 概要
ディープラーニングとは、RAPID機械学習とは
2.RAPID機械学習 画像解析 基本操作
構成・機能
【実習】 分類機能(準備、ラベル付、学習、評価など)
3.RAPID機械学習 画像解析 分析方法
分析作業のポイント(分析検討、前処理・ラベル付、チューニング方法など)
前処理(画像補正、データ拡張、前処理実施方法など)
【実習】 検知機能(準備、ラベル付、前処理、学習、評価など)
4.RAPID 機械学習 画像解析 応用機能
OneClass分類機能、オブジェクト検知機能、領域抽出機能など
◆画像・テキストなど非構造化データに対応した機械学習アプリケーションを使用し、マシン実習を行います
◆お手本データを学習させることで、判断モデル(法則)を自動生成します
低コスト・高精度な画像分類やマッチングシステムを実現できます
◆データの判断が難しく、初心者ではミスが発生、データを活用したいけど、人手では対応しきれないそんなお悩みをRAPID機械学習で解決します!
※マシンの持参は不要です(会場に用意してあります)