【中止】R（演習）で学ぶ機械学習

セミナー趣旨

  近年、データサイエンス分野の一環として機械学習が流行しており、様々な分野で活用事例が見受けられます。一方で、データサイエンスを学ぶ中で、機械学習をどのように習得すれば良いか、困っている方も見受けられます。また、機械学習を勉強したいものの、データサイエンスが何だかよく理解できないという方もおられると思います。
  本講義では、データサイエンスの学習でよく使われている統計ソフトRを使い、機械学習について基本的な事柄を学びます。Rの導入から説明しますので、これからデータサイエンスや機械学習を学びたいという方にオススメです。

セミナープログラム

1　データサイエンスの盛り上がり
2　データサイエンスと機械学習
3　統計ソフト「R」について
4　Rの使い方入門
　4.1　Rのインストール
　4.2　Rの初歩
　4.3　行列の作り方
　4.4　ヘルプ機能
　4.5　関数の使い方
　4.6　関数の行列への適用
　4.7　ファイルの読み込み
　4.8　Rの終了方法
　4.9　エディタについて
　4.10　データの型について
　4.11　データフレームの作成
　4.12　データの可視化
　4.13　二次元クロス表
5　機械学習概論・手法の紹介
6　回帰分析
　6.1　単回帰分析と重回帰分析
　6.2　～演習～
7　クラスタリング
　7.1　手法の概論
　7.2　～演習～
8　サポートベクタマシン
　8.1　手法の概論
　8.2　～演習～
9　ニューラルネットワーク
　9.1　手法の概論
　9.2　～演習～
10　ランダムフォレスト
　10.1　手法の概論
　10.2　～演習～
11　まとめ

セミナー講師

 荒川 俊也（あらかわとしや）氏　 
 日本工業大学 先進工学部情報メディア工学科 教授(博士（学術）)/ 政策研究大学院大学政策研究センター 客員研究員

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

本講座は、統計ソフトRを使用した演習形式となります。事前にRをインストールして参加していただきます。
なお、Rのインストールについては、開催前にその手順などを事前連絡します。