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マルチモーダル情報処理・機械学習に基づき多様な行動情報から人間の性格・スキル・認知状態などの内面を推定する社会的信号処理技術【Web配信】
開催日 |
11:00 ~ 16:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 感性工学 人体計測・センシング 機械学習・ディープラーニング |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
多様な人間の内面状態を自動推定するための
マルチモーダル情報処理・機械学習技術を体系的に解説!
カメラ・マイク・生体センサといった複数のセンサから取得されるマルチモーダル時系列データ
セミナー講師
岡田 将吾(おかだしょうご) 氏
北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 准教授(博士(工学))
セミナー受講料
お1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
セミナー趣旨
性格、感情、認知状態、社会的コミュニケーションスキルといった人間の内面は、行動・言語といったマルチモーダル情報として観測されることが社会学・心理学・認知科学等の知見として得られている。 マルチモーダル情報より多様な内面状態を推定・生成する技術は「社会的信号処理(Social Signal Processing)」と呼ばれている。
本講義では社会的信号処理の根幹となる、カメラ・マイク・生体センサといった複数のセンサから取得されるマルチモーダル時系列データより、多様な人間の内面状態を自動推定するためのマルチモーダル情報処理・機械学習技術を体系的に解説する。また社会的信号処理の応用として、「対話中の感情認識」、「プレゼンテーション・対人コミュニケーションスキルの推定」、「運転行動情報に基づく認知機能の推定」、「日常行動計測に基づく認知症傾向の推定」、「マルチモーダル対話ロボット」といった幅広い事例を紹介する。
セミナープログラム
- マルチモーダル社会的信号処理の導入
- マルチモーダル社会的信号処理のための理論
- 社会言語学の知見
- 社会心理学の知見
- 社会的信号処理に用いるマルチモーダル情報処理のための基礎
- 音声情報処理
- 画像情報処理
- 言語情報処理
- 生体情報,その他のセンサ情報処理
- 社会的信号処理のためのAI技術
- 機械学習
①分類・回帰学習
②時系列データの学習
③マルチモーダル情報の統合手法
④マルチモーダル機械学習 - データマイニング
⑤時系列データからのパターン発見
⑥時系列パターンのクラスタリング
- 機械学習
- 社会的信号処理モデルの構築方法
- データコーパスの収集
- 心理学の知見を利用した正解ラベルデータの作成方法
- 入力モダリティの選定
- マルチモーダル特徴量の抽出
- マルチモーダル情報の機械学習・評価
- 社会的信号処理の応用実例
- マルチメディアコンテンツ解析
- マルチモーダル感情認識
- コミュニケーション・プレゼンテーション能力の推定
- 運転行動データに基づく認知機能の推定
- 行動情報に基づくストレス推定
- 行動データに基づく認知症傾向の推定
- マルチモーダル会話ロボット
- ユーザの内的状態推定に基づくロボットの会話戦略
- ユーザの面接対話スキル判定機能を備えた就職面接訓練エージェントシステム
- 社会的信号処理・マルチモーダル情報処理の課題
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