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【中止】機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化【Web配信】
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
機械学習の基礎から手順、モデル化、最適化まで
セミナー講師
赤穂 昭太郎 氏
産業技術総合研究所
人間情報インタラクション研究部門 上級主任研究員
セミナー受講料
お1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
セミナープログラム
- 機械学習の基礎
- 機械学習とは
- 機械学習の最新動向
- 汎化能力と次元の呪い
- 正則化法
- いろいろなモデリング
- 機械学習の基本手順
- データの可視化
- 低次元化の手法とその応用
- 欠損値の補完
- クラスタリング
- 異常値検出
- いろいろなパターン認識手法
- モデル化の効率化
- スパースモデリング
変数の選択
圧縮センシングへの応用 - ベイズモデリング
ベイジアンネットワーク
ベイズ推論のための計算
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ガウス過程回帰 - ディープニューラルネット
たたみこみニューラルネット
いろいろなニューラルネット
ニューラルネットと解釈性
- スパースモデリング
- 機械学習と最適化
- 能動学習による効率的データ取得
- ベイズ最適化による実験計画
- シミュレーションと非線形最適化
- まとめ
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