【中止】計測・材料開発の効率化のための機械学習【ライブ配信】

セミナー趣旨

　計測技術・材料開発技術の高度化により、高機能かつ高付加価値な材料開発が進んでいるが、膨大なデータ及び広大な探索空間から効率的に情報を抽出して計測を高速化し、所望の性質を有する材料開発をハイスループットに行うことは喫緊の課題である。データ科学と物質・材料科学とを融合させる新物質・材料 科学研究を加速する取組みが進んでいる。
　本セミナーでは、能動学習とベイズ最適化の基本的な考え方と応用例を通して、計測・材料開発の高度化に向けて機械学習の手法がどのように適用できて、どのような問題を解決できるかを理解することを目的とする。

受講対象・レベル

　機械学習・統計学を活用して計測，材料開発の効率化を図る研究者・技術者

習得できる知識

　教師付き学習の基礎・諸手法の概要と，能動学習，ベイズ最適化の考え方と応用例

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1. 機械学習と統計概論
   1. 教師付き学習
   2. 実験計画とサンプルサイズの考え方
   3. ガウス過程回帰
2. ベイズ最適化
   1. 問題設定
   2. 基本的な手法
   3. 応用例
3. 能動学習
   1. 問題設定
   2. 基本的な手法
   3. 最適停止問題
   4. 応用例（相図作成の効率化，スペクトル計測の効率化）

セミナー講師

日野 英逸 氏
統計数理研究所 モデリング研究系 教授 、
理化学研究所革新知能統合研究センター 客員研究員

【講師経歴】
　京都大学 工学部卒　京都大学大学院 情報学研究科修了、㈱社日立製作所 システム開発研究所研究員、早稲田大学大学院 先進理工学研究科修了（博士（工学））、早稲田大学，筑波大学を経て，現在、統計数理研究所 モデリング研究系 教授 、理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
【研究歴】
　数理工学，特に機械学習の理論と応用
【所属学会】
　IEEE，電子情報通信学会，日本鉄鋼協会，日本神経回路学会に所属
【著　書】
　原著論文 40報，国際会議論文 60報以上を執筆

セミナー受講料

55,000円 　＊ 税込、 資料付
＊メルマガ登録者　49,500 円 
＊アカデミック価格　26,400 円 

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料（1名価格で2名まで参加可能）、3名目以降はメルマガ価格の半額です。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。