機械学習を活用した創薬研究のテーマ創出【Live配信セミナー】

セミナー趣旨

　開発が容易な既知の創薬標的の多くはすでに研究しつくされ、新薬開発の難易度は高まる一方である。創薬の分野でも、大量のデータをAIで処理し、疾患の本態を解明し、新規創薬標的を見出す新しいアプローチに注目が集まっている。大量の疾患情報を蓄積、生理、分類できるAIおよびデータベースの構築とその活用を中心に、我が国の緻密なデータ収集力を創薬AIに活かし、新規治療法、創薬テーマ創出するためのストラテジーを紹介するとともに課題や今後の展望を述べる。

セミナープログラム

１．創薬研究テーマ創出における課題

２．創薬プロセスにおけるAI・機械学習の活用ポイント

３．医療・創薬分野において有用なAIを作成、活用するために必要なこととは
　① 医療・創薬分野のビッグデータ
　② 多種多様かつ膨大なデータの機械可読化
　③ 多種多様なデータや論文から抽出する様々な知識の統合

４．医療統合データベースの構築
　① 医療現場と直結した高品質なデータの収集
　② 自然言語処理による情報の抽出

５．知識データベース・データウェアハウスの構築
　① 論文からのキュレーション
　② 公共データベースからのデータ統合

６．現在とりくんでいる事例紹介
　① 新薬創出を加速する人工知能開発プロジェクトにおける臨床データ収集と活用
　② ライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）における創薬テーマ創出AI開発

７．おわりに：課題と将来展望

【質疑応答】

セミナー講師

国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター
　バイオインフォマティクスプロジェクト 上席研究員　伊藤　眞里 氏

セミナー受講料

1名につき 55,000円（税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

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