【中止】機械学習モデルへの解釈性付与手法
※都合により延期となりました。新規日程は決まり次第ご案内いたします。
機械学習を用いた開発・ビジネスにおいて
解釈性が可能にすること、
今後求められる技術や方向性などを解説！
セミナー趣旨
映像解析 画像認識での飛躍的な精度向上をはじめとして、Webサービス、医療、自動運転など応用が広がる機械学習技術について、モデルの判断根拠や内部挙動を説明する、解釈性付与の技術を解説します。
講義ではまず、機械学習モデルの解釈性に関する世の中の議論を整理し、社会に望まれる性質（Desiderata）について解説します。次に、解釈性を与えるアプローチを紹介し、現在利用可能なライブラリを用いながら、解釈性が、機械学習モデルを使った開発・ビジネスをどのように助けることができるか、また今後どのような技術が求められるかを解説します。
セミナープログラム
1 機械学習モデルの解釈性
2 社会的背景
3 解釈性付与の手法
4 今後の動向
セミナー講師
瀬光 孝之（せみつ たかゆき） 氏：三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 情報処理部
【略歴】
2012年 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報専攻 修了
2012年 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 入社
2015年より Machine Vision and Application（MVA）実行委員会 委員
現在に至る
主な業務内容は監視カメラや車載カメラ映像を用いた映像解析に関する研究開発
セミナー受講料
お1人様受講の場合 43,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合 56,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
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