専門家「高橋 威知郎」プロフィール

高橋 威知郎

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)

高橋 威知郎

たかはし いちろう /株式会社セールスアナリティクス

顧客生涯価値とは データ分析講座(その258)

  CLTV:顧客生涯価値は、有料顧客であり続ける全期間において、どれだけの金額をビジネスにもたらすかを示す指標です。どの顧客の顧客生涯価...

  CLTV:顧客生涯価値は、有料顧客であり続ける全期間において、どれだけの金額をビジネスにもたらすかを示す指標です。どの顧客の顧客生涯価...

カテゴリー構築指数とブランド構築指数 データ分析講座(その257)

  自社商品やサービスが、どの顧客セグメントに対し強いのか弱いのか、ポテンシャルが高いのか低いのかを示す指標が構築指標で、次の2種類があり...

  自社商品やサービスが、どの顧客セグメントに対し強いのか弱いのか、ポテンシャルが高いのか低いのかを示す指標が構築指標で、次の2種類があり...

3つの市場シェアとは データ分析講座(その256)

  【この連載の前回:データ分析講座(その255)生存時間分析とはへのリンク】   簡単に計算できそうでできない指標の1つに...

  【この連載の前回:データ分析講座(その255)生存時間分析とはへのリンク】   簡単に計算できそうでできない指標の1つに...

生存時間分析とは データ分析講座(その255)

  あなたの会社の顧客が、顧客である期間はどのくらいですか?この顧客は何年後に離反しますか?あなたの会社の機械(もしくは、顧客の機械)が、...

  あなたの会社の顧客が、顧客である期間はどのくらいですか?この顧客は何年後に離反しますか?あなたの会社の機械(もしくは、顧客の機械)が、...

データの前処理とは何か データ分析講座(その254)

  データを手に入れたとき、集計や分析、数理モデル構築などをする前に、前処理をしデータをキレイにする必要があります。前処理を適切に行わない...

  データを手に入れたとき、集計や分析、数理モデル構築などをする前に、前処理をしデータをキレイにする必要があります。前処理を適切に行わない...

時系列データの5種類の特徴量(説明変数) データ分析講座(その253)

  売上などのビジネス系のデータの多くは、時間概念が紐付いた時系列データです。時間概念を取っ払ったテーブルデータと異なり、時系列データは、...

  売上などのビジネス系のデータの多くは、時間概念が紐付いた時系列データです。時間概念を取っ払ったテーブルデータと異なり、時系列データは、...

見込み顧客の受注予測とは データ分析講座(その252)

  法人相手のビジネスやECサイト、個別面談を通すようなビジネスなどでは、顧客をIDベースで追えるケースが多いのです。運が良ければ、リード...

  法人相手のビジネスやECサイト、個別面談を通すようなビジネスなどでは、顧客をIDベースで追えるケースが多いのです。運が良ければ、リード...

需要予測モデル構築時の検討すべきポイント データ分析講座(その251)

  需要予測はビジネスの現場では非常に重要なことです。経験と勘による予測は、時間経過とともに上手く予測できなくなる危険性があります。なによ...

  需要予測はビジネスの現場では非常に重要なことです。経験と勘による予測は、時間経過とともに上手く予測できなくなる危険性があります。なによ...

顧客のチャーン予測(離反予測) データ分析講座(その250)

  よくあるデータ活用のテーマの1つに、顧客のチャーン予測(離反予測)というものがあり、離反率をはじき出すことができます。離反率は、顧客満...

  よくあるデータ活用のテーマの1つに、顧客のチャーン予測(離反予測)というものがあり、離反率をはじき出すことができます。離反率は、顧客満...

2つの市場反応分析 データ分析講座(その249)

  市場反応分析(Market Response Analysis)では、広告・価格変更・販促・営業などのマーケティング活動に対する反応(...

  市場反応分析(Market Response Analysis)では、広告・価格変更・販促・営業などのマーケティング活動に対する反応(...

データによる仮説検証の3段階アプローチ データ分析講座(その248)

  仮説を立てて、データで検証する場合、既にある過去データで検証する方法と、これから新たにデータ取得し検証する方法があります。さらに、これ...

  仮説を立てて、データで検証する場合、既にある過去データで検証する方法と、これから新たにデータ取得し検証する方法があります。さらに、これ...

データによる課題発見と課題解決 データ分析講座(その247)

  問題解決は、取り組むテーマ・課題を設定する「課題発見フェーズ」と、その課題に取り組む「課題解決フェーズ」に分かれます。そこでどのように...

  問題解決は、取り組むテーマ・課題を設定する「課題発見フェーズ」と、その課題に取り組む「課題解決フェーズ」に分かれます。そこでどのように...