コミュニティ

①はい

②いいえ

④その他

②

レンズの貸し借りを考えたとき、ユーザー数が多いことからCanonを使っています。

ご回答ありがとうございました。
2024年2月6日現在では、下記の結果でした！

①ニコン　
②キヤノン（75%）
③ソニー　
④その他 （25%）

次回もお気軽にご参加くださいませ。

昔からEOSです！

ものづくりドットコム登録専門家の大岡と申します。

特殊分野での強みをお持ちとは羨ましい限りです。
以前、関連業種との協業（生産性改善）した経験が少しありましたのでコメント差し上げます。

超大手の機械電機メーカーというより多くの中堅、中小メーカーで構成されている業界であると感じます。

知っているメーカーを以下に記します（まだまだあると思いますが。）・
・株式会社ホクエイ
・信越電気防災株式会社
・北越融雪株式会社
・株式会社ダイワテック
・日本融雪株式会社
・株式会社エルコム
・長府工産株式会社（温水融雪）

また、近年の一般家庭、社屋などの太陽光発電の普及により
ソーラーパネルの融雪もテーマとなってきているようです。
（自宅の融雪装置を自作（DIY）される方もいらっしゃいます（主に散水型）

そう考えるとゲットホットさんの技術は太陽光パネルメーカーなどでも役立つかもしれません。

新規事業に取り組まれるコメント、わくわくします。
事業の推進、がんばってください！

コメントありがとうございます。”具体的なχ²やu(α)の値は統計表かソフトウェアから取得して利用するのが簡便かつ正確だと考えます。”の部分で統計表やソフトウエアで具体的に参考になる記事やプログラムやシートなどはないでしょうか？（有料版での存在は知っていますが手が出ないで(;^_^A）

shigeさん、具体的なフリーソフトウェア例として東北品質工学会所属の菊池氏が公開されているExcelのアドインを紹介します。

↓ソフト紹介ページ↓
https://www.vector.co.jp/soft/win95/business/se487982.html

私は使ったことがないのですが、ほかにも品質工学関係のソフトウェアを公開されていますので参考になるかと思います。
https://www.vector.co.jp/vpack/filearea/win95/business/engineer/ktsc/

（参考までに・・私は日科技研の有償版ですがStatWorksというソフトを使っています）

大岡さん、回答ありがとうございます。非常に助かりました。どのような関数を使ってどのような値を当てはめればよいのか理解できました

shigeさん
ものづくりドットコム事務局です。

このたびのご質問について、エキスパート会員の森本幹夫様から回答をいただきましたので、代理で回答させていただきます。
※森本様のPC環境の関係で現在投稿ができないとのことで、私どもからの代理での回答をさせていただくことになりました。
※現在の仕様上エクセルファイルの添付ができないことから画像を貼付いたしました。エクセルファイルは別途送付いたします。


ーーーーー森本様の回答ーーーーー
工程能力指数の区間推定はエクセルを使用すれば容易に計算できます。
従って、回答はエクセル書式で回答させていただきました。

尚、計算式はエクセル関数を使用していますので、計算結果のセルをクリックすれば見ることができます。

不明な点がありましたら遠慮なくご連絡ください。

以上

具体的に数字を当てはめていただきありがとうございました。ネットで調べても式の算出までで終わっているので実用するにあたり悩んでいたので解決できたので助かりました。今後ともよろしくお願いいたします

村島さん、凄く丁寧なアドバイス感謝申し上げます。
①一つの実験で2つのデータがあります。実験中に何か不具合が起きてサンプリング出来ない場合を考えて、特に条件は変えずに合計2分流出される反応液を1分間2回サンプリングしています。今の解析ではこのデータを平均し一つの値にしてからω変換しています。
②副生成物に対して、SN比算出式なのに「小さい方の値」で本当に良いのか悩んでました。頂いたアドバイスに従い、100-副生成物収率として主生成物と同様に解析してみたいと思います。
明日解析し、明後日報告です。
わからない点はまたご質問させていただきます。

これからも積極的に取り組んで行来たいので、ご指導よろしくお願いします。

村島さん
昨晩②副生成物についてアドバイス頂き「100-副生成物収率%」での解析を考えましたが、L18実験結果での副生成物は10種（この内5種が各数〜5%程度）程度あり全体量で35%〜70%を占めています。反応は逐次5段階の連続反応で各仕込モル数水準を変えることで、どの工程で何が生成しやすいか等も合わせて要因効果を探ろうとしています。
目的は主生成物の収率アップへの要因効果と副生成物との関係を把握することとしています。
データはそれぞれの収率のみですが、より効果的な解析はありますでしょうか?

尚、副生成物は各ステップ反応のみで生成するわけではなくステップにまたがって生成するものもあります。

村島です。
①サンプリングのお話からすると、単純繰返しに近いので、繰返しのある場合の分散分析があてはまります。この結果から、寄与率や有意差検定が行えます。ただ、要因効果グラフは平均でいいでしょう。要因効果グラフの水準差や寄与率が必要な時に分散分析が必要となります。この詳細は、当サイトのオンデマンドセミナー「「品質管理のための統計的手法の基本と応用」の４と５」に詳しいです。
②副生成物との関連性は、それぞれの要因効果グラフから個別に俯瞰することもいいですが、定量的に考察するのであれば、T法や重回帰分析がいいと思います。当サイトのオンデマンドセミナーで私の「製造業でやさしく役立つ数理的問題解決法10選【第２回 / 全３回】」に詳しいです。
もしわからないところあれば、サイト窓口を通して、連絡いただければ、詳しい解説をさせていただきます。一度、ご検討下さればと思います。

村島さん、アドバイスありがとうございます。
明日の報告で次のステップへの方向性が出せれば良いかと思ってます。先ずは主生成物の要因効果図から最適値を推測しましたので、確認実験を行いたいと思います。
その後、より詳細に改善してゆく検討で副生成物の解析を進めてゆこうかと考えてます。
現在、重回帰分析に取り組んでますが、全データを試しに見たところR2が0.45、P値が十分小さくなく今ひとつでした。
また検討を続けます。
取り急ぎ報告まで