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〜初心者を対象にシステム同定の基礎を丁寧に解説〜
対象システムの入出力データを用いてシステムをモデリングする
システム同定の基礎理論について解説します
セミナー趣旨
カルマンフィルタを用いて状態推定を行う場合、対象であるシステムや時系列のモデリングは
非常に重要なステップです。カルマンフィルタが成功するかどうかは、対象のモデリングに
かかっているといっても過言ではないでしょう。
本セミナーでは、対象システムの入出力データを用いてシステムをモデリングする
システム同定の基礎理論について解説します。特に、システム同定の初心者を対象にして、
システム同定の目的から、システム同定モデル、そしてシステム同定アルゴリズムまで、
システム同定の基礎となる部分を丁寧に解説します。さらに、カルマンフィルタによる
システムの状態推定を行う場合について、システム同定法の適用法をお話しします。
セミナープログラム
1 システム同定とは
2 システム同定の手順
3 線形システムと確率過程の基礎
4 同定実験の設計と前処理
5 システム同定モデル
5.1 ARXモデルとFIRモデル
5.2 出力誤差モデル
5.3 状態空間モデル
6 システム同定アルゴリズムの概要
セミナー講師
足立 修一(あだちしゅういち)氏:慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科 教授(工学博士)
<経歴>
1981年 慶應義塾大学 工学部 電気工学科卒業
1986年 慶應義塾大学大学院 工学研究科 博士課程 電気工学専攻修了(工学博士)
1986年 株式会社東芝入社 総合研究所 勤務
1990年 宇都宮大学 工学部 電気電子工学科 助教授
1993年 ~1996年 科学技術庁 航空宇宙技術研究所(現JAXA)客員研究官 兼務
2002年 宇都宮大学 工学部 電気電子工学科 教授
2003年 ~2004年 ケンブリッジ大学 工学部(制御グループ)
客員研究員(Gonville and Caius College)
2006年 慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科 教授
<研究テーマ>
1 システム同定理論と時系列解析…連続時間システム同定法
プロセス制御のための実用的なシステム
同定理論 / 時系列解析
2 非線形・非ガウシアン最適フィルタリング理論(状態推定問題)
…Unscented Kalman filter (UKF)
カルマンフィルタ理論の実用化検討
3 制御系設計理論…モデル予測制御(Model Predictive Control) / ロバスト制御
<主な著書>
「MATLAB による制御のための上級システム同定」(2004)
「電気自動車の制御システ
セミナー受講料
お1人様受講の場合 47,000円[税別]/1名
1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
テキストとして、「システム同定の基礎」(足立修一 著、東京電機大学出版局/2700円(税別))を
使用しますので、お申込み時、備考欄に『PC貸出』受講料、テキスト代(実費)を
合わせて請求させていただきます。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
51,700円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング 情報技術
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