【中止】ＧＡＮなどの深層学習を用いた生成モデルによる画像処理と小規模データ学習

異常検知、画像の高解像度化、文章からの画像・動画の作成…
生成した擬似データを使い、少ない教師データで学習する方法とは！

セミナー趣旨

　深層学習（ディープラーニング）は様々な機械学習タスクで高い性能を発揮しているが、特に注目すべきは画像処理分野である。識別や分類だけでなく、教師無しでの異常検知、画像の高解像度化、文章から画像や動画の生成、さらには生成した疑似データを用いることで少ない教師データでの学習も可能となる。このようなタスクは特に変分自己符号化器や敵対的生成ネットワークといった手法によって飛躍的な向上が見られる。
　本講演では敵対的生成ネットワーク(ＧＡＮ)を中心に、変分自己符号化器(ＶＡＥ)、フローベースモデル、自己回帰モデルなど様々な深層生成モデル・ベイズ的深層学習の手法を紹介する。細かな理論的背景や実装法には立ち入らず、各手法の目的と応用例を中心に解説する。

セミナープログラム

1．深層生成モデルの背景
　 1−1．深層学習の基本と問題点
　 1−2．生成モデルの紹介

2．尤度を用いた深層生成モデル
　 2−1．自己符号化器から変分自己符号化器(ＶＡＥ)
　 2−2．一般化された深層生成モデルと応用事例
　 2−3．深層生成モデルを用いた少数データ学習
　 2−4．深層生成モデルの問題点と自己回帰モデル
　 2−5．変数変換を用いた深層生成モデル

3．尤度を用いない深層生成モデル
　 3−1．敵対的生成ネットワークについての基礎知識
　 3−2．敵対的生成ネットワークのテクニック
　 3−3．敵対的生成ネットワークを用いた画像生成
　 3−4．敵対的生成ネットワークを用いた応用事例

【質疑応答・個別質問・名刺交換】

セミナー講師

神戸大学 大学院システム情報学研究科 助教　松原 崇 氏

セミナー受講料

1名につき50，000円（消費税抜き、昼食・資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき45，000円（税抜）〕


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:00 ～

受講料

55,000円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

東京都

MAP

【品川区】技術情報協会セミナールーム

【JR・地下鉄】五反田駅 【東急】大崎広小路駅

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング
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