匂いのセンシング技術とその定量化

　定量的な取扱いが困難な「嗅覚」 　　
　いかにして、センサで感じ取り、数値化、定量化を
　実現するのか、その最新研究動向を探る！

講師

1. (国研)物質・材料研究機構　吉川 元起 氏

2. 大阪大学産業科学研究所　副所長　産業科学AIセンター長　黒田 俊一 氏

3. 九州大学大学院システム情報科学研究院　情報エレクトロニクス部門　
　 准教授　博士(工学)　小野寺 武 氏

4. 広島大学デジタルものづくり教育研究センター　データ駆動型スマートシステム部門　
    特任教授　大松 繁 氏 　

受講料

1名につき60，000円（消費税抜き・昼食・資料付き）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき55，000円（税抜）〕

プログラム

＜１０：００〜１１：３０＞
嗅覚IoTセンサMSSの総合的研究開発と産学官連携による標準化
講師 (国研)物質・材料研究機構　吉川 元起 氏 　

【講座概要】
　嗅覚IoTセンサに要求される要素を網羅したセンサ素子MSSについて、その動作原理から、
周辺要素技術の開発・統合までを総合的にご紹介します。
　また、機械学習との融合による新たなアプリケーション展開や、
産学官連携に関する最新情報をご紹介します。

１．はじめに
　1.1 ニオイとは？
　1.2 嗅覚センサの現状

２．MSSとシステム要素技術の研究開発
　2.1 ナノメカニカルセンサについて
　2.2 MSSの動作原理
　2.3 感応膜の設計と被覆方法
　2.4 MSSの応用例

３．産学官連携による最先端技術の垂直統合
　3.1 MSSアライアンスと最新成果紹介
　3.2 MSSフォーラムのご案内

４．ハード（センサ）とソフト（機械学習）の融合
　4.1 ニオイから特定指標の定量抽出
　4.2 情報計測による化学センサの新たな展開

５．気体分子の新たな絶対量評価手法
　5.1 流体熱力学質量分析（AMA）
　5.2 アプリケーション事例

６．まとめ
　6.1 嗅覚センサのアプリケーション分類
　6.2 将来展望と今後の課題

【質疑応答・個別質問・名刺交換】

＜１２：１０〜１３：４０＞
ヒト嗅覚受容体発現細胞アレイの開発と匂いの定量化
講師 大阪大学　黒田 俊一 氏 　

【講座概要】
　ヒトの５感のうち、依然として定量的な取扱いが困難なものが「嗅覚」である。
　ヒトの感じる匂いや香りを、１つのセンサーで全て感じ取り、定量的に表現し、
そして匂いデータ（香りデータ）を第３者に確実に伝えることができれば、
匂いや香りの研究やビジネスにおける影響は計り知れない。
　本講座では、匂い・香りセンシングの現状を概説し、上記目的を達成する我々が実用化した
センサー「ヒト嗅覚受容体発現細胞アレイ」を具体的に紹介し、
それにより初めて可能になる研究やビジネスについて述べたい。

１．今までの匂い検出技術

２．我々が開発したヒト嗅覚受容体発現細胞アレイ技術

３．匂いマトリックスによる匂い・香りの定量的表現法

４．匂いマトリックスにより何が可能になるか？

５．大阪大学で進めている匂いプロジェクトの紹介

６．株式会社 香味醗酵のビジネスの紹介

７．共同研究開発スキームの紹介

８．受託解析スキームの紹介

９．実際に進んでいる企業様との案件の紹介（non-NDAレベル）

【質疑応答・個別質問・名刺交換】

＜１３：５０〜１５：２０＞
匂いを測る超高感度バイオセンサの開発
講師 九州大学　小野寺 武 氏

【講座概要】
　ケミカルセンサ、バイオセンサの基本原理、計測の基礎について述べた後、
嗅覚の仕組みについて学びます。その後、表面プラズモン共鳴バイオセンサを用いた
匂い物質検知について、原理、表面作製、選択性の付与、測定方法、
サンプリングについて説明致します。

１．ケミカルセンサ，バイオセンサの基礎
　1.1 物理センサと化学センサ
　1.2 五感とセンサ
　1.3 化学センサとは
　1.4 バイオセンサとは
　1.5 ターゲットの認識手法

２．匂い計測への応用
　2.1 鼻の構造
　2.2 嗅細胞
　2.3 嗅覚受容体の構造
　2.4 ヒトの嗅覚のしくみ
　2.5 匂い分子受容体
　2.6 匂い受容機構　〜匂いコード〜
　2.7 ある匂い分子の濃度変化と受容体の応答の強さ（親和性）の関係
　2.8 イヌとヒトの比較
　2.9 表面プラズモン共鳴バイオセンサ
　2.10 超高感度匂いセンサ（Electronic Dog Nose）
　2.11 現場で使用するために必要な要素技術
　2.12 センサ表面の作製
　2.13 抗原抗体反応を用いた測定方法
　2.14 ターゲット類似化合物の構造および抗体に対する親和性
　2.15 間接競合法による低分子の測定例（トリニトロトルエン）
　2.16 デンドロン（デンドリマー）を用いたセンサ表面
　2.17 表面開始原子移動ラジカル重合によるセンサ表面
　2.18 トリニトロトルエン(TNT)に対する応答特性
　2.19 香料の測定（飲料製造ラインの洗浄度判定）
　2.20 低分子に対する抗体獲得の実績

３．展望

【質疑応答・個別質問・名刺交換】

＜１５：３０〜１７：００＞
ガスセンサとAI技術を活用した臭いの検出技術
講師 広島大学　大松 繁 氏

【講座概要】
　5感情報のなかで、嗅覚に関する工学的研究は発展途上の感が強い。本講義は匂い計測の原理および匂いセンサによる匂い計測と匂い識別法について述べ、筆者らがコニカミノルタ(株)BICとの共同で開発したKunkunbodyの概要について述べる。これらの研究成果が、新たな製品開発のヒントとなれば幸いです。

１．匂いセンサの原理
　1.1 半導体ガスセンサ
　1.2 QCMセンサ

２．匂い識別に関する研究
　2.1 匂いデータの前処理、雑音除去手法
　2.2 匂い計測データの取得
　2.3 匂い特徴量（ ニューラルネットワークによる匂い識別法）
　2.4 ニューラルネットワークによる匂い識別結果

３．匂い情報処理の今後の展開
　3.1 匂い通信
　3.2 匂い合成

【質疑応答・個別質問・名刺交換】