【中止】【 基 礎 編 】＜初心者・苦手とする方にも役立つ＞経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と解析事例から見るノウハウ

セミナー趣旨

セミナープログラム

【第1部】経時データ基礎
　1. 経時データとは
　2. 経時データのための分析手法
　3. モデルの複雑性と頑健性
　4. モデルの妥当性
　5. 各種モデルの概要と結果の見方

【第2部】分散分析法
　1. 分散分析法とは
　2. 分散分析表の作成の仕方
　3. 分散分析法における検定
　4. 交互作用とは
　5. 多重比較法とは
　6. 固定因子と変量因子
　7. Excelによる解析事例

【第3部】混合効果分散分析モデル
　1. 混合効果分散分析モデルとは
　2. １群の場合
　3. 共分散構造の検証
　4. 多群の場合
　5. 多重比較
　6. モデル選択基準
　7. Excelによる解析事例

【第4部】プロファイル分析モデル
　1. プロファイル分析モデルとは
　2. ２群の場合
　3. 多群の場合
　4. モデル選択基準

【第5部】成長曲線モデル
　1. 成長曲線モデルとは
　2. １群の場合
　3. 多群の場合
　4. モデル選択基準

【第6部】拡張成長曲線モデル
　1. 階層型拡張成長曲線モデル
　2. 各層が１群の場合
　3. 各層が多群の場合
　4. モデル選択基準

【第7部】線形回帰モデル
　1. 線形回帰モデルとは
　2. １群の場合
　3. 多群の場合

【第8部】ランダム係数モデル
　1. ランダム係数モデルとは
　2. 推定および検定
　3. 部分ランダム係数モデル
　4. モデル選択基準

　　□質疑応答・名刺交換□

セミナー講師

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※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。
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