ADAS(先進運転支援システム)用センサの技術動向と今後の展望


車載用ミリ波センシング＆LiDARの技術動向を徹底解説



急速に市場が拡大するADAS(先進運転支援システム)用センサ。本セミナーでは、その主要なセンサと目されるカメラ、ミリ波レーダ、LiDAR（Light Detection and Ranging）のうち、ミリ波レーダ、LiDARに焦点をあててその技術動向と今後の展望を解説する。

セミナー講師


第1部 車載用ミリ波センシング技術動向と更なる高機能化技術 (13:00～14:40)
北九州市立大学 国際環境工学部 教授　梶原 昭博 氏


第2部 車載LiDARを用いた自動運転自動車の認識技術 (14:50～16:30)
金沢大学 新学術創成研究機構 未来社会創造研究コア 自動運転ユニット
ユニットリーダー 教授　菅沼 直樹 氏
【講師プロフィール】
　1975年12月6日生。2002年、金沢大学大学院博士課程修了。博士（工学）。2002年、日本学術振興会特別研究員PDを経て、同年、金沢大学工学部助手に着任。2015年より異分野融合の研究を主任務とする金沢大学新学術創成研究機構に移籍し、現在同機構自動運転ユニット ユニットリーダー、教授を務める。1998年から自動運転自動車の研究を開始し、2015年からは国内の大学として初となる市街地での公道走行実験も開始。2016年、堀場雅夫賞を受賞。2019年、総務省北陸総合通信局情報通信月間功労を受賞。

受講料


48,600円 ( S&T会員受講料 46,170円 )
(まだS&T会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で48,600円 (2名ともS&T会員登録必須​／１名あたり定価半額24,300円)

【1名分無料適用条件】
※2名様ともS&T会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

得られる知識


【第1部】
・レーダの基本原理と応用
・ミリ波レーダのシステム設計
・ミリ波モジュールの設計と開発

【第2部】
・自動運転自動車に必要な技術の概要
・LiDARの動作原理
・LiDARに基づく自己位置推定技術
・LiDARに基づく周辺環境認識技術
・自動運転自動車の公道走行実証の現状と課題


セミナー講演内容


第1部 車載用ミリ波センシング技術動向と更なる高機能化技術

　近年のミリ波レーダ技術の進歩は著しく、自動走行システムやADASのための車載用センサとしての存在感を高めている。その要因として考えられるのが占有帯域幅の拡大とアレーアンテナ技術による高空間分解能化（高い距離・角度分解能）、及びCMOS化による小型・軽量化である。また、他の車載用センサと比較するとレーダだけが距離、角度、速度という３つの基本情報を検出できる。しかしながら、従来の24GHz帯や76GHz帯レーダでは物標の識別能力に限界があり、歩行者や自転車、並走車、さらにタイヤや段ボールなどの路上落下物を区別できなかった。このため、雨や霧、雪など他のセンサが利用できない悪天候下での自動走行やADASの実現は難しかった。
　本セミナーでは、高い周波数と広い占有帯域幅、進化したアンテナ技術などによる先進的車載用ミリ波センシング技術について概説する。次にミリ波レーダによる自車位置推定や路上落下物検知技術を紹介し、自動走行システム（レベル３、４）にもたらす効果について説明する。また今後、車載レーダシステムの普及に伴う課題としてレーダ間干渉が指摘されているがその解決策についても紹介する。

１．ミリ波レーダ技術の概要

２．車載用ミリ波レーダの役割と市場規模予測

３．ミリ波レーダ技術と自動運転システム

４．高機能化のためのレーダ方式

５．高機能化のための高レーダ周波数化

６．高機能化のためのアンテナ技術

７．ミリ波レーダによる自動運転システムと自車位置推定技術

８．ミリ波レーダによる路上落下物検知技術

９．先進的ミリ波レーダシステムの課題と展望

１０．まとめと質疑応答


第2部　車載LiDARを用いた自動運転自動車の認識技術

　現在、自動運転自動車の開発が世界中で活発に行われている。自動運転自動車が自律的に走行を行うためには、その周辺環境をオンボードセンサにより認識する必要があり、LiDARはその中でも最も注目されているセンサの1つとなっている。本講座では車載LiDARの技術概要と、LiDARに基づく各種認識技術（自己位置推定、周辺環境認識など）について解説する。

１．自動運転に関する研究動向と必要技術
　1.1 自動運転の歴史
　1.2 自動運転に必要な技術

２．自動運転に用いられるセンサの概要と特徴
　2.1 LiDARの動作原理と特徴
　2.2 RADARの動作原理と特徴
　2.3 ステレオカメラの動作原理と特徴

３．LiDARに基づく各種認識技術の概要
　3.1 LIDARを用いた走行空間認識
　3.2 自己位置推定

４．自動車の自動運転への適応
　4.1 自動運転システムの概要
　4.2 市街地公道走行実証実験の成果と課題

５．まとめ

６．質疑応答

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開催日時


13:00 ～

受講料

48,600円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込 または、当日現金でのお支払い

開催場所

東京都

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【品川区】きゅりあん

【JR・東急・りんかい線】大井町駅

主催者

キーワード

自動車技術   通信工学   情報技術
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