強化学習アルゴリズム入門～「平均」からはじめる基礎と応用～

【講師】


曽我部 東馬　博士：電気通信大学 i-パワードエネルギーシステム研究センター＆基盤理工学専攻 准教授 　　　　兼任 (株)GRID 最高技術顧問　 　　　　　　　　　　　　　　 　


【プログラム概要】　



  • 最適化への応用に最も適した強化学習。その難解な強化学習の原理を、中高生にもなじみ深い「平均値の計算」という観点からわかりやすく解説します。

  • 5/23オーム社より発売の「強化学習アルゴリズム入門～平均からはじめる基礎と応用～」をサブテキストとして使用。セミナー後半では最適化への応用事例の紹介も丁寧に行います。


サブテキストとして「強化学習アルゴリズム入門」　(曽我部東馬著、3,240円(税込)、オーム社)を使用します。お持ちでない方は、セミナー申し込み時に必要冊数を備考欄に記載してお申込みください　


受講料


・お1人受講の場合　46,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）



　 　　　


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30 ～

受講料

49,680円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

MAP

【千代田区】中央大学駿河台記念館

【JR】御茶ノ水駅 【地下鉄】新御茶ノ水駅・小川町駅・淡路町駅

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング
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