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【講師】
梅谷俊治(うめたにしゅんじ)氏:大阪大学大学院 情報科学研究科 准教授(博士(情報学))
【プログラム】
1 組合せ最適化問題とその応用
1.1 最適化手法による問題解決アプローチ
1.2 組合せ最適化問題とその応用例
1.3 組合せ最適化問題の難しさ
1.4 計算困難な組合せ最適化問題に対するアプローチ
2 アルゴリズムの性能と問題の難しさの評価
2.1 アルゴリズムの計算量とその評価
2.2 問題の難しさとNP困難問題
3 近似解法と発見的解法
3.1 近似解法の性能評価
3.2 巡回セールスマン問題に対する精度保証付き近似解法
3.3 巡回セールスマン問題に対する発見的解法
4 局所探索法とメタヒューリスティクス
4.1 局所探索法の概要
4.2 巡回セールスマン問題に対する局所探索法
4.3 メタヒューリスティクスの概要
4.4 反復局所探索法
4.5 遺伝的アルゴリズム
4.6 アニーリング法
4.7 タブー探索法
4.8 誘導局所探索法
4 現実問題に対する組合せ最適化の適用事例の紹介
【受講料】
・お1人受講の場合 47,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
11:00 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
情報マネジメント一般
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キーワード
情報マネジメント一般関連セミナー
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