以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
-
-
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
全国41,8002024-05-29
【講師】
金森 敬文 氏:東京工業大学 情報理工学院数理・計算科学系 教授 博士(学術) 理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)汎用基盤技術研究グループ チームリーダー(兼任)
<実習セミナーにつき1口受講はありません>
ノートPCをご持参ください。
事前に「R」のインストールをお願いいたします。
* 適応機種:以下のOSで動作確認済み
Windows10 pro version 1803
macOS High Sierra version 10.13.6
macOS Mojave version 10.14.2
* Rのインストール (コードは R version 3.5.1 で動作確認済み)
Windows: 以下のリンクの上部にある "Download R 3.5.? for Windows" をクリックしてインストール
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
macOS: 以下のリンクから最新版のR (R-3.5.2.pkg) をダウンロードしてインストール
https://cran.r-project.org/bin/macosx/
* RStudioのインストール (コードは Version 1.1.463 で動作確認済み)
以下のリンクから,使用しているOSの RStudio をダウンロードしてインストール
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
* セミナーで使用するスクリプト
https://github.com/kanamori-takafumi/R-seminar-triceps
* 以下のRパッケージを,RStudio を使ってインストール.手順は次のリンクを参照
http://vdlz.xyz/Illust/Chart/RL/RStudio/GetStart/PackageInstall.html
carData
doParallel
glmnet
HDPenReg
ipred
kernlab
MASS
mclust
mlbench
randomForest
rattle.data
rpart
rpart.plot
xgboost
【プログラム】
1. クラスタリング
- 問題設定
- k-平均法
- スペクトラル・クラスタリング
- 階層的クラスタリング
2. 回帰分析
- 問題設定,線形回帰モデル
- 最小2乗法
- リッジ回帰
- 交差検証法
- ロバスト回帰
3. 判別分析
- 問題設定
- サポートベクトルマシン
- カーネル・サポートベクトルマシン
- モデルパラメータの選択
- 多値判別
4. 決定木とアンサンブル学習
- 決定木
- バギング
- ランダム・フォレスト
- ブースティング
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
59,400円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
59,400円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング関連セミナー
もっと見る-
-
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
全国41,8002024-05-29
関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
情報の関係性を意識した話し方とは、学習効果を最大化する伝え方
【目次】 1. 学習効果を最大化する伝え方 とにかくつまらない。 話がダラダラ続く。 テキストに書いてあることを読み続ける... -
新製品の需要予測とは:データ分析講座(その325)需要をどう予測するのか
企業は、消費者に新しい価値を提案することで、市場シェアを拡大し、全体的な売上と利益の成長を享受したいと考えています。そのために、既存製... -
クリーン化について(その132)人財育成(その33)クリーン化の着眼点
前回のクリーン化について(その131)人財育成(その32)の続きです。今回は、クリーン化の着眼点について説明します。クリーン化について... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その174)イノベーション創出
【目次】 【この連載の前回:普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その173)へのリンク】 前回まで自分が生物...