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【講師】
速水 悟 (ハヤミズ サトル) 氏:岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科 情報コース 教授(博士(工学)) 併任 大学院工学研究科 教授
【プログラム】
1 時系列のモデル化
1.1 教師なし学習における特徴抽出と次元削減
1.2 時系列を対象とする識別モデルの作成方法
1.3 時系列モデル化と異常検知への適用
2 深層学習による時系列のモデル化
2.1 再帰型ネットワーク(RNN)の構成
2.2 長・短期記憶(LSTM)とゲート付き再帰型モデル
2.3 系列変換モデルによる時系列の変換
2.4 注意機構(Attention)とTransformer
2.5 コネクショニスト時系列分類法(CTC)
2.6 生成モデルの時系列への適用
3 深層学習の適用事例
3.1 注意機構の動画像認識への応用
3.2 時系列モデルの活用事例と留意点
…その他、最新の研究事例を紹介します。
【受講料】
・お1人受講の場合 47000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
11:00 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
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キーワード
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