IoTを活用したムリ・ムダ・ムラの見える化

IoTを活用して大幅コストダウンを実現する

８つの改善テーマに適用してコストダウンを実現させる方策を紹介！

講師

(株)戦略情報センターPOP研究所　所長　山口 俊之 氏

【講師紹介】
　1944年生まれ，慶応義塾大学工学部電気工学科卒業。
　(株)東芝勤務を経て，現在は（株）戦略情報センターPOP研究所所長として工場管理用LANやPOPシステムの構築支援に従事している。

【著書】
 『CIM時代のPOPシステム入門』（オーム社）
 『やさしい現場情報化のすすめ』（日本工業出版）
 『パソコン・POPシステムによる最先端コスト低減法』（新技術開発センター）
 『新しいコストダウン　8つの手法』（新技術開発センター）

受講料

42,000円（消費税込）
（テキストおよび昼食を含みます。）

受講のおすすめ

　IoT（モノのインターネット）を活用した新しいコストダウン手法を紹介する。
　今までは“見えない”とされてきたムリ・ムラ・ムダを，IoTによってデータ化（見える化）して，得られたビッグデータを分析することで，ムリ・ムラ・ムダを徹底的に抑え込む改善ができれば，大幅なコストダウンを実現できる。たとえば，ロットごとの実績原価をIoTによって自動採取すれば，同一行程，同一ロットサイズで作られたとしても，その実績原価は大きく“ばらつく（ムラ）”ことが分かる。ばらつく原因は実績原価の４つの原単位データ（[1] 原材料使用量，[2] 作業工数時間，[3] 設備占有時間，[4] その他変動原単位）が作るたびごとにばらつくからである。原単位のバラツキ（ムラ）を小さく抑えるような作り方に変えれば，コストダウンできる。このように，IoTによって自動採取された実態の詳細を集合したデータ群（ビッグデータ）を分析すれば，今までは不可能と思われてきたムリ・ムラ・ムダについても改善が可能となり，コストダウンできるのである。
　この新しいコストダウン手法を用いて，８つの改善テーマに適用してコストダウンを実現させる方策を紹介する。是非，ご受講下さい。

セミナープログラム

１．IoTとは？

（1）インプットレス

（2）ビッグデータとその分析

（3）ミクロの実態の顕在化

２．コストダウン

（1）製造業の利益

（2）ムリ・ムラ・ムダと管理利益

３．コストダウン手法１：作業工数の削減

・最短目標時間に向かって作業する。

４．コストダウン手法２：個別実績原価の低減

・原単位データのバラツキを収束させる。

５．コストダウン手法３：品質歩留りの向上

・品質と製造履歴の相関をみる。

６．コストダウン手法４：在庫削減

・実在庫を毎日コントロールする。

７．コストダウン手法５：製造リードタイムの短縮

・工程間滞留時間ワーストロットに対策する。

８．コストダウン手法６：設備総合効率の向上

・非稼働理由別時間に対策する。

９．コストダウン手法７：設備保全費の低減

・設備の健康状態をみて保全する。

10．コストダウン手法８：工場生産性の向上

・生産の仕組みを刷新する。

 ◎ 質疑応答