人工嗅覚の実現に向けて

【対象者】

　・嗅覚センサについての情報を収集したい方
　・MSSの基本原理から周辺要素技術の開発、統合まで総合的に知見を得たい方
　・MSSに関する最新の情報を得たい方

【セミナーで得られる知識】

　・MSSの動作原理と応用方法
　・嗅覚センサシステムにおける構成要素とそれらの統合方法
　・機械学習との融合による可能性と応用分野
　・産学官連携の体制と進捗状況

【趣旨】

　五感のうち、最もデバイス化が遅れているのが「嗅覚」です。人工嗅覚の実現を難しくしている大きな要因が、その測定対象である「ニオイ」の複雑さです。「ニオイ」とは、40万種類以上といわれる各成分が、任意の割合で数種から数千種混ざり合って形成されるものであり、さらにこれが時間的にも空間的にも絶えず揺らぎます。この捉えどころの無い「ニオイ」を測り、人間が理解できる情報に変換する嗅覚センサの実現は、最高難度の科学技術課題のひとつといえます。この実現に向けて、嗅覚センサに要求される要素を網羅した膜型表面応力センサ（MSS）を中心に、最先端のハードウェア（センサ素子＋感応膜など）とソフトウェア（機械学習など）について、基本的な原理から、それらの要素を統合する総合的な研究開発まで、最新の成果や産学官連携体制と共にご紹介します。

【プログラム】

1．はじめに
　1-1　ニオイとは
　1-2　嗅覚センサの現状と可能性

2．MSSとシステム要素技術の研究開発
　2-1　ナノメカニカルセンサについて
　2-2　カンチレバーからMSSに至る経緯の技術的開設
　2-3　MSSの動作原理と各部の役割について
　2-4　感応膜の設計と各種被覆方法
　2-5　嗅覚センサシステム設計のポイント
　2-6　基礎的なデータ解析
　2-7　MSSの応用例
　2-8　社会に貢献できる嗅覚センサシステムとは

3．産学官連携による最先端技術の垂直統合
　3-1　MSSアライアンスと最新成果紹介
　3-2　MSSフォーラムのご案内

4．ハード（センサ）とソフト（機械学習）の双方向開発
　4-1　ニオイから特定指標の定量抽出
　4-2　特徴量抽出のポイント
　4-3　各種解析方法と得られる結果の考え方
　4-4　情報計測による化学センサの新たな展開

5．気体分子の新たな絶対量評価手法
　5-1　流体熱力学質量分析（AMA）
　5-2　解析モデルの導出
　5-3　アプリケーション事例と今後の課題

6．まとめ
　6-1　生体ガスによる非侵襲性医療診断の動向と可能性
　6-2　嗅覚センサのアプリケーション分類
　6-3　固体―気体界面における感度の考え方について
　6-4　化学センサにおける標準化について
　6-5　将来展望と今後の課題、最新研究動向

質疑応答、名刺交換
　

【講師】

吉川 元起 氏
国立開発研究法人 物質・材料研究機構 機能性材料研究拠点
センサ・アクチュエータ研究開発センター
嗅覚センサグループ グループリーダー【講師経歴】
　国立研究開発法人物質・材料研究機構（NIMS）機能性材料研究拠点 センサ・アクチュエータ研究開発センター（CFSN）嗅覚センサグループ グループリーダー。
　2004年　東京大学大学院 理学系研究科 化学専攻博士課程修了
　2005年　東北大学 金属材料研究所 助教
　2007年　バーゼル大学（スイス）客員研究員
　2009年　独立研究開発法人（NIMS）国際ナノアーキテクトニクス研究拠点（WPI-MANA）ICYS-MANA研究員
　2011年　NIMS WPI-MANA 独立研究者
　2016年　NIMS WPI-MANA ナノメカニカルセンサグループ グループリーダー
　2018年より現職
　主な受賞歴は2013年 つくば奨励賞（若手研究者部門）、2015年 nano tech 2015 プロジェクト賞（ライフナノテクノロジー部門）、2018年 文部科学大臣表彰（開発部門）、2019年 清山賞。
　嗅覚センサシステムによる社会貢献と世界平和を目指す。

受講料

＊ 49,000円（税込）※ 昼食・資料代含
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＊ アカデミック価格は 25,000円（税込）

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