超入門　ワイブル解析…基本とその結果の見方

【講師】

原田文明（はらだふみあき）氏：元富士ゼロックス株式会社　評価技術開発統括部

【プログラム】

　1　品質保証と総合信頼性

　　1.1　毎年起こる重要品質問題
　　1.2　品質問題のもたらす影響（開発遅れ、品質ロス、信頼とシェア喪失）
　　1.3　いまさらながら、なぜ品質保証が必要なのか
　　1.4　信頼性からディペンダビリティ（総合信頼性）へ
　　1.5　ディペンダビリティの概要と「時間依存の品質」の特徴

　2　信頼性と統計的手法

　　2.1　信頼性の特徴と基礎概念
　　2.2　なぜ予測が必要となるのか
　　2.3　統計的手法の応用と代表的な分布
　　2.4　バラツキの把握と理解の重要性
　　2.5　サンプル数の決め方

　3　信頼性データの解析

　　3.1　信頼性データの特徴
　　3.2　信頼性で統計的手法が必要な理由（数と時間の壁）
　　3.3　信頼性データの種類と解析での注意点
　　3.4　データ解析を支える情報
　　3.5　代表的な解析方法

　4　ワイブル解析とその進め方

　　4.1　ワイブル分布の特徴と解析方法
　　4.2　ワイブルパラメータの持つ意味
　　4.3　完全データと不完全データ
　　4.4　完全データの解析（演習）
　　4.5　解析結果の解釈とその注意（演習）
　　4.6　不完全データの解析（演習）

　5　ワイブル解析の活用

　　5.1　市場データと実験室データ
　　5.2　関連するデータの種類
　　5.3　解析結果からアクションの決定へ（演習）
　　5.4　市場信頼性データからの予測
　　5.5　ワイブル分布の応用

　6　その他の信頼性手法との関連

　　6.1　故障メカニズムからの予測手法とその注意（故障物理モデル）
　　6.2　加速試験でのワイブル解析の活用（演習）
　　6.3　偶発故障の場合の試験規模の決め方　（演習）
　　6.4　摩耗故障の場合の試験規模の決め方と注意点（演習）
　　6.5　数式を使わないデータ解析
　まとめ　

受講料

・お1人受講の場合　47,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。