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■セミナーポイント
■受講後、習得できること
- 逆強化学習の基本的な原理
- 代表的な逆強化学習手法の概要
- 報酬関数推定を介した強化学習の有用性と課題
【講師】
増山 岳人 氏 名城大学 理工学部 電気電子工学科准教授 博士(工学)
< 講師紹介 >
■主経歴
2013年 中央大学理工学部精密機械工学科 助教 2016年 名城大学理工学部電気電子工学科 准教授 現在に至る
■専門・得意分野
知能ロボティクス・強化学習
■本テーマ関連の学会・協会・団体等
ロボット学会、人工知能学会
【プログラム】
2.1 概要
2.2 問題設定
2.3 ベルマン方程式
2.4 離散系における強化学習
2.5 連続系における強化学習
3.1 概要
3.2 強化学習と逆強化学習
3.3 問題設定
3.4 基本的な考え方
3.5 線形モデル
3.6 非線形モデル
【受講料】
・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
49,680円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
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キーワード
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