ベイズ統計学の入門講座

実際的な問題解決に役立てることができるように、
ベイズ統計学の基礎から活用事例までわかりやすく解説します！

講師

東京大学 大学院教育学研究科 准教授 博士(学術) 岡田 謙介 氏
＜ご専門＞
　心理統計学・ベイズ統計学
＜学会＞
　日本行動計量学会理事・日本計算機統計学会理事

受講料

49,980円（税込、昼食・資料付）

■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合47,250円、
　 2名同時申込の場合計49,980円（2人目無料：1名あたり24,990円）で受講できます。
　 備考欄に「会員登録希望」と希望の案内方法【メールまたは郵送】を記入ください。
  （セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切掛かりません。

受講対象・レベル

ベイズ統計学の基礎と考え方を学び、ご自身の分野に役立てたい方

習得できる知識

ベイズ統計学の基礎と考え方を身につけ実際的な問題解決に役立てることができるようになる

趣旨

　ベイズ統計学は不確実性を確率によって評価する一貫した体系です。
本セミナーはベイズ統計学の考え方を学び、そしてベイズ統計学がどのように社会科学を
はじめとする各分野で活用されているのかを理解していただくことを目指して構成されています。
　このセミナーは大きく分けて3部から成っています。第1部では、基礎となる確率と確率分布、
そしてその更新について扱い、これらがいかにベイズ統計学を形作っているかを見ていきます。
　第2部では、現在のベイズ統計学の発展を支えている推定法であるマルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と、
モデルのチェックや評価の方法を扱います。そして第3部では、いろいろな分野におけるベイズ統計学を
活用した研究事例を紹介します。
　こうした内容を通して、ベイズ統計学の方法を用いて行われた分析や研究の意味を
理解できるようになること、ベイズ統計学をご自身の問題解決に役立てるための基礎を
身につけることを目指したいと思います。

プログラム

【第1部】ベイズ統計学の基礎
　1-1.確率
　1-2.ベイズの定理
　1-3.確率分布
　1-4.ベイズ更新（データに基づく確率分布の更新）
　1-5.ベイズ統計学の考え方
　1-6.比率の推論
　1-7.平均値の推論
　1-8.線形モデルでの推論
 
【第2部】ベイズ統計学の推定とモデル比較
　2-1.マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法
　2-2.MCMC法のソフトウェア
　2-3.収束診断
　2-4.事後予測チェック
　2-5.ベイズファクター
　2-6.情報量規準
　2-7.事前分布の設定
　2-8.モデル構築の基礎
 
【第3部】ベイズ統計学の活用事例
　3-1.心理学・認知科学での事例
　3-2.教育測定での事例
　3-3.医学・疫学での事例
　3-4.マーケティングでの事例
　3-5.因果推論における事例 

【質疑応答・名刺交換】