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【延期】画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習
パターン認識・機械学習の基礎的な知識
実装方法・学習のコツ
深層学習（DeepLearning）の知識と実装方法を伝授！
Pythonを用いた実装、Deep Learningの利用…
k近傍法、線形識別関数、アンサンブル学習、ニューラルネットワーク、scikit-learn、Keras…
画像認識を実現するための
パターン認識、機械学習、深層学習（ディープラーニング）の知識をご自身にも「実装」を！
セミナー趣旨
セミナープログラム
１．はじめに
1.1 パターン認識・機械学習
1.2 最先端手法と応用例
２．機械学習のしくみ
2.1 機械学習の枠組み
2.2 機械学習に基づくパターン認識手法
1）k近傍法
2）線形識別関数
3）アンサンブル学習
4）ニューラルネットワーク
３．Pythonでの機械学習
3.1 scikit-learnの紹介
3.2 scikit-learnを用いた機械学習の枠組み
3.3 使用するクラス分類器
3.4 Pythonでの機械学習の実際の流れ
1）必要なモジュールの読み込み
2）特徴量の読み込み
3）識別器の初期化・学習
4）評価
5）結果の集計・出力
6）学習した識別器の保存、読み込み
3.5 各種クラス分類手法の切り替え
3.6 各種クラス分類手法の比較
４．Deep Learningの利用
4.1 Deep Learningの代表的なパッケージ
4.2 Kerasを用いたクラス分類器としてのDeep Learning
4.3 Kerasを用いた特徴抽出を含めたDeep Learning
4.4 学習済みモデルの読み込みと利用
５．まとめ
□質疑応答□
セミナー講師
研究内容・活動等
2011年 パターン認識・メディア理解（PRMU）研究会 研究奨励賞受賞．
2016年IEEE ITS Society Nagoya Chapter Young Researcher Award受賞．
主に画像を対象としたパターン認識に取り組んでいる．各種研究でPythonを利用．
専門
防犯カメラ・車載カメラ映像を対象とした、人物検出・追跡・検索を含む人物画像処理に関する研究に従事
セミナー受講料
49,500円( S&T会員受講料47,020円 )
(まだS&T会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。
詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)
定価：本体45,000円＋税4,500円
会員：本体42,750円＋税4,270円
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件 1名分無料適用条件
※2名様ともS&T会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。 2名で49,500円 (2名ともS&T会員登録必須／１名あたり定価半額24,750円) ※資料・昼食付
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