研究開発者・技術者のための因果推論入門

セミナー趣旨

　研究開発や技術検討では，実験データ，評価データ，業務データなどをもとに，結果に影響している要因を整理したり，分析結果をどこまで説明に使えるのかを考えたりする場面があります．そして，データ上で関係が見られることと，原因と結果の関係があることは，同じではありません．
　本セミナーでは，因果推論の基本的な考え方を，相関と因果の違い，交絡因子やバイアス，因果ダイアグラム，比較の考え方などを取り上げながら解説します．データ分析結果をどのように読み，どの範囲で説明できるのかを整理します．
　数式や理論にも必要な範囲で触れながら，データから要因関係を読み解くための基本的な視点を修得し，研究開発や技術的な判断に活用することを目的とします．

受講対象・レベル

研究開発，技術開発，品質評価，生産技術，企画，データ分析などに関わる方．
データを用いて，要因の整理，効果の確認，分析結果の説明を行いたい技術者・実務担当者の方．

必要な予備知識

特に高度な予備知識は必要ありません．
平均値，グラフ，ばらつきなど，基本的なデータの見方から解説いたします．

習得できる知識

・相関関係と因果関係の違いを理解できる．
・データから要因や効果を考える基本的な視点を習得できる．
・交絡因子，バイアス，外れ値，欠測値など，分析時の注意点を理解できる．
・因果ダイアグラム，比較の考え方など，因果推論の基本概念を理解できる．
・分析結果から言えること，言えないことを整理する考え方を習得できる．
・データ分析結果を，技術的判断や説明に活用する視点を習得できる．

セミナープログラム

１．因果推論の基本
　1-1　データから要因関係を考えるとは
　1-2　相関関係と因果関係の違い

２．データと因果関係の見方
　2-1　グラフ，ばらつきなどの基本確認
　2-2　外れ値，欠測値，交絡因子などの注意点

３．要因関係の整理と比較の考え方
　3-1　要因，条件，結果の関係整理
　3-2　因果ダイアグラムと比較による考え方

４．演習とまとめ
　4-1　要因関係を整理する演習
　4-2　分析結果から言えること，言えないこと
　4-3　発表会・まとめ

【質疑応答】

キーワード：
因果推論,データ分析,因果ダイアグラム,比較,整理,セミナー,講演,研修

セミナー講師

アイ・イー・テック（IE Tech - research institute）代表
　　　　　　　　技術士（経営工学部門） 　博士（工学）　星山 孝子　氏

【ご専門】
データサイエンス，統計，経営工学

【ご経歴等】
IE Tech Research Institute 代表／技術士（経営工学部門），博士（工学）．工学とオペレーションズ・リサーチの接点に位置する確率モデリングを専門とし，研究・実務に従事．東京大学 先端科学技術研究センターにて研究活動を行い学位を取得．企業向けに，データサイエンス／統計を活用した人材育成支援・業務改善コンサルティング他に従事している．

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ 非会員の方は1名につき55,000円（税込み）です。
会員の方もしくは新規会員登録していただいた方の受講料は以下の通りです。
　★1名で申込の場合、49,500円（税込）に割引になります。
　★2名以上同時申込の場合、1名につき半額の27,500円（税込）に割引になります。
　　※参加者全員の会員登録が必要です。登録料や年会費などは一切かかりません。

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主催者

開催場所

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